亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Understanding the factors influencing acceptability of AI in medical imaging domains among healthcare professionals: A scoping review

系统回顾 梅德林 医疗保健 工作流程 托换 知识管理 医学教育 包裹体(矿物) 心理学 医学 计算机科学 工程类 政治学 土木工程 法学 社会心理学 数据库
作者
David Hua,Neysa Petrina,Noel Young,Jin‐Gun Cho,Simon Poon
出处
期刊:Artificial Intelligence in Medicine [Elsevier BV]
卷期号:147: 102698-102698 被引量:34
标识
DOI:10.1016/j.artmed.2023.102698
摘要

Artificial intelligence (AI) technology has the potential to transform medical practice within the medical imaging industry and materially improve productivity and patient outcomes. However, low acceptability of AI as a digital healthcare intervention among medical professionals threatens to undermine user uptake levels, hinder meaningful and optimal value-added engagement, and ultimately prevent these promising benefits from being realised. Understanding the factors underpinning AI acceptability will be vital for medical institutions to pinpoint areas of deficiency and improvement within their AI implementation strategies. This scoping review aims to survey the literature to provide a comprehensive summary of the key factors influencing AI acceptability among healthcare professionals in medical imaging domains and the different approaches which have been taken to investigate them.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
老石完成签到 ,获得积分10
40秒前
1分钟前
1分钟前
嘻嘻汐泽发布了新的文献求助10
1分钟前
科目三应助嘻嘻汐泽采纳,获得30
1分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
1分钟前
江晚发布了新的文献求助10
2分钟前
轻松的忆雪完成签到,获得积分20
2分钟前
ines完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zzhui完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
小马甲应助元力采纳,获得10
3分钟前
闪闪的雪卉完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
xhlxhlxhl完成签到,获得积分10
4分钟前
元力发布了新的文献求助10
4分钟前
xhlxhlxhl发布了新的文献求助10
4分钟前
纯真天荷完成签到,获得积分10
4分钟前
Shao_Jq完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
冷酷的冰枫完成签到,获得积分10
5分钟前
Mm发布了新的文献求助10
5分钟前
凶狠的土豆丝完成签到 ,获得积分10
6分钟前
RNATx完成签到,获得积分10
6分钟前
无心的月光完成签到,获得积分10
7分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得20
7分钟前
英姑应助小短腿飞行员采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
JamesPei应助倩倩采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
倩倩发布了新的文献求助10
7分钟前
shirouer关注了科研通微信公众号
7分钟前
shirouer完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358829
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172879
关于积分的说明 17211048
捐赠科研通 5413870
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865274
邀请新用户注册赠送积分活动 1842725
关于科研通互助平台的介绍 1690788