已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Single-nucleus and spatial transcriptome profiling of pancreatic cancer identifies multicellular dynamics associated with neoadjuvant treatment

生物 胰腺癌 转录组 多细胞生物 癌症研究 计算生物学 祖细胞 基因表达谱 表型 生物信息学 癌症 细胞 干细胞 基因表达 遗传学 基因
作者
William L. Hwang,Karthik A. Jagadeesh,Jimmy A. Guo,Hannah I. Hoffman,Payman Yadollahpour,Jason Reeves,Rahul Mohan,Eugene Drokhlyansky,Nicholas Van Wittenberghe,Orr Ashenberg,Samouil L. Farhi,Denis Schapiro,Prajan Divakar,Eric Miller,Daniel R. Zollinger,George Eng,Jason M. Schenkel,Jennifer Su,Carina Shiau,Patrick Yu
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:54 (8): 1178-1191 被引量:404
标识
DOI:10.1038/s41588-022-01134-8
摘要

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly lethal and treatment-refractory cancer. Molecular stratification in pancreatic cancer remains rudimentary and does not yet inform clinical management or therapeutic development. Here, we construct a high-resolution molecular landscape of the cellular subtypes and spatial communities that compose PDAC using single-nucleus RNA sequencing and whole-transcriptome digital spatial profiling (DSP) of 43 primary PDAC tumor specimens that either received neoadjuvant therapy or were treatment naive. We uncovered recurrent expression programs across malignant cells and fibroblasts, including a newly identified neural-like progenitor malignant cell program that was enriched after chemotherapy and radiotherapy and associated with poor prognosis in independent cohorts. Integrating spatial and cellular profiles revealed three multicellular communities with distinct contributions from malignant, fibroblast and immune subtypes: classical, squamoid-basaloid and treatment enriched. Our refined molecular and cellular taxonomy can provide a framework for stratification in clinical trials and serve as a roadmap for therapeutic targeting of specific cellular phenotypes and multicellular interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助微笑虾米采纳,获得20
刚刚
独特慕蕊完成签到 ,获得积分10
刚刚
大胆迎松完成签到,获得积分10
1秒前
热心的问萍完成签到,获得积分20
7秒前
CodeCraft应助月星采纳,获得10
9秒前
10秒前
csccscscs发布了新的文献求助10
14秒前
cwj发布了新的文献求助10
16秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
xiaoming完成签到 ,获得积分10
20秒前
molihuakai应助吉吉采纳,获得10
25秒前
乐乐应助顺心的巨人采纳,获得10
25秒前
我真的想早点毕业完成签到,获得积分20
25秒前
顾矜应助无风采纳,获得10
25秒前
merry6669完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
雷欧源完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
lp807653265完成签到,获得积分10
33秒前
思源应助狂妄采纳,获得10
33秒前
33秒前
852应助复杂易巧采纳,获得10
34秒前
研究完成签到 ,获得积分10
35秒前
北地风情完成签到 ,获得积分10
35秒前
helpme完成签到,获得积分10
36秒前
ljy完成签到,获得积分10
37秒前
Potato发布了新的文献求助10
39秒前
40秒前
科研通AI6.4应助Asteria采纳,获得10
40秒前
wdzgx完成签到,获得积分10
41秒前
流星不如火球完成签到,获得积分10
42秒前
43秒前
43秒前
lp807653265发布了新的文献求助10
43秒前
合适尔风完成签到,获得积分10
46秒前
46秒前
高分求助中
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Petrology and Plate Tectonics,2025 500
Cardiopulmonary Bypass and Mechanical Support: Principles and Practice, Fifth Edition 400
Circular Polar Constellations Providing Continuous Single or Multiple Coverage Above a Specified Latitude 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Probability and Stochastic Processes 333
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6750980
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8480070
关于积分的说明 18084081
捐赠科研通 6027372
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3006696
邀请新用户注册赠送积分活动 1983575
关于科研通互助平台的介绍 1952276