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Aggregation-Induced Emission Fluorophore-Incorporated Curcumin-Based Ratiometric Nanoprobe for Hypochlorite Detection in Food Matrices

姜黄素 纳米探针 荧光 荧光团 次氯酸盐 化学 光化学 次氯酸 聚集诱导发射 纳米技术 材料科学 纳米颗粒 无机化学 生物化学 量子力学 物理
作者
Yizhong Shen,Chao Nie,Chunlei Zhu,Zhi Zheng,Yongning Wu
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:70 (30): 9577-9583 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.2c03826
摘要

The development of efficient, economic, reliable, and accurate monitoring of hypochlorite (ClO-) in food matrices is in great demand for food safety assessment, particularly during its massive use against the COVID-19 epidemic. Here, we prepared an aggregation-induced emission (AIE) fluorophore tetraphenylethylene (TPE)-incorporated curcumin-based hybrid ratiometric fluorescence nanoprobe (Curcumin/TPE@HyNPs) through amphiphilic phospholipid polymer-powered nanoprecipitation, which exhibited a fast, highly sensitive, and selective response to the residual ClO- in real food matrices. Because of the inner filter effect (IFE) from curcumin toward TPE inside the nanoprobe, the bright fluorescence of TPE aggregation at ∼437 nm was effectively quenched, along with an enhanced fluorescence of curcumin at ∼478 nm. Once there was a ClO- residue in food matrices, ClO- triggered the oxidation of o-methoxyphenol inside curcumin and led to the almost complete absorption collapse, thereby terminating curcumin fluorescence at ∼478 nm and the IFE process. Accordingly, the fluorescence of TPE at ∼437 nm was recovered. In this case, a ratiometric fluorescent response of Curcumin/TPE@HyNPs toward the residual ClO- in food matrices (e.g., milk) was proposed with a low detection limit of 0.353 μM and a rapid response time of 140.0 s. Notably, the phospholipid polymer as the protection layer effectively reduced/evaded the nonspecific binding of signal reporters inside the nanoprobe, facilitating it to directly monitor the residual ClO- in real food matrices. This work provided a novel approach to utilize the unconventional AIE luminophors for constructing the efficient and reliable early warning mechanisms toward various food contaminants.
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