Modeling neural tube development by differentiation of human embryonic stem cells in a microfluidic WNT gradient

胚胎干细胞 神经管 前脑 神经发育 Wnt信号通路 细胞生物学 神经板 诱导多能干细胞 干细胞 神经上皮细胞 定向微分 神经细胞 器官发生 转录组 神经干细胞 生物 胚胎 神经科学 细胞 基因表达 遗传学 基因 中枢神经系统 信号转导
作者
Pedro Rifes,Marc Isaksson,Gaurav Rathore,Patrick Aldrin-Kirk,Oliver Knights Møller,Guido Barzaghi,Julie Lee,Kristoffer L. Egerod,Dylan M. Rausch,Malin Parmar,Tune H. Pers,Thomas Laurell,Agnete Kirkeby
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:38 (11): 1265-1273 被引量:112
标识
DOI:10.1038/s41587-020-0525-0
摘要

The study of brain development in humans is limited by the lack of tissue samples and suitable in vitro models. Here, we model early human neural tube development using human embryonic stem cells cultured in a microfluidic device. The approach, named microfluidic-controlled stem cell regionalization (MiSTR), exposes pluripotent stem cells to signaling gradients that mimic developmental patterning. Using a WNT-activating gradient, we generated a neural tissue exhibiting progressive caudalization from forebrain to midbrain to hindbrain, including formation of isthmic organizer characteristics. Single-cell transcriptomics revealed that rostro-caudal organization was already established at 24 h of differentiation, and that the first markers of a neural-specific transcription program emerged in the rostral cells at 48 h. The transcriptomic hallmarks of rostro-caudal organization recapitulated gene expression patterns of the early rostro-caudal neural plate in mouse embryos. Thus, MiSTR will facilitate research on the factors and processes underlying rostro-caudal neural tube patterning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
li发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
苍山负雪发布了新的文献求助10
2秒前
恍若隔世发布了新的文献求助10
2秒前
赵港发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
丘比特应助糟糕的棒棒糖采纳,获得10
6秒前
完美世界应助zlw采纳,获得10
6秒前
田様应助我是学习狂魔采纳,获得10
6秒前
要开心完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
9秒前
一锅炖不下完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
旅途之人发布了新的文献求助10
9秒前
科研难应助陈陈采纳,获得10
9秒前
思源应助铩羽而归采纳,获得10
9秒前
yingwanzi完成签到,获得积分10
10秒前
聪明迎丝发布了新的文献求助10
10秒前
不吃西瓜发布了新的文献求助10
11秒前
滕雁发布了新的文献求助10
12秒前
LKSkywalker完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
milkcoffe发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
16秒前
薄荷味发布了新的文献求助10
18秒前
三余发布了新的文献求助10
19秒前
SciGPT应助殷权威采纳,获得10
19秒前
尐菟菟完成签到,获得积分10
19秒前
德尔塔捱斯完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
21秒前
高分求助中
The three stars each : the Astrolabes and related texts 1070
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
Aspect and Predication: The Semantics of Argument Structure 666
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
少脉山油柑叶的化学成分研究 530
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2410251
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2105732
关于积分的说明 5319715
捐赠科研通 1833287
什么是DOI,文献DOI怎么找? 913435
版权声明 560825
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 488493