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Predictive modelling of ferroelectric tunnel junctions

铁电性 量子隧道 材料科学 隧道枢纽 电场 工程物理 透视图(图形) 光电子学 纳米技术 凝聚态物理 电介质 计算机科学 物理 量子力学 人工智能
作者
Julian Velev,J. D. Burton,M. Ye. Zhuravlev,Evgeny Y. Tsymbal
出处
期刊:npj computational materials [Springer Nature]
卷期号:2 (1) 被引量:105
标识
DOI:10.1038/npjcompumats.2016.9
摘要

Abstract Ferroelectric tunnel junctions combine the phenomena of quantum-mechanical tunnelling and switchable spontaneous polarisation of a nanometre-thick ferroelectric film into novel device functionality. Switching the ferroelectric barrier polarisation direction produces a sizable change in resistance of the junction—a phenomenon known as the tunnelling electroresistance effect. From a fundamental perspective, ferroelectric tunnel junctions and their version with ferromagnetic electrodes, i.e., multiferroic tunnel junctions, are testbeds for studying the underlying mechanisms of tunnelling electroresistance as well as the interplay between electric and magnetic degrees of freedom and their effect on transport. From a practical perspective, ferroelectric tunnel junctions hold promise for disruptive device applications. In a very short time, they have traversed the path from basic model predictions to prototypes for novel non-volatile ferroelectric random access memories with non-destructive readout. This remarkable progress is to a large extent driven by a productive cycle of predictive modelling and innovative experimental effort. In this review article, we outline the development of the ferroelectric tunnel junction concept and the role of theoretical modelling in guiding experimental work. We discuss a wide range of physical phenomena that control the functional properties of ferroelectric tunnel junctions and summarise the state-of-the-art achievements in the field.
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