Identification and Evaluation of High-Performance EOR Surfactants

肺表面活性物质 提高采收率 表面张力 聚合物 化学工程 微乳液 粘度 化学 碱金属 色谱法 材料科学 有机化学 复合材料 热力学 物理 工程类
作者
David Levitt,Adam Jackson,Christopher Heinson,Larry N. Britton,Taimur Malik,Varadarajan Dwarakanath,Gary A. Pope
出处
期刊:SPE reservoir evaluation & engineering [Society of Petroleum Engineers]
卷期号:12 (02): 243-253 被引量:267
标识
DOI:10.2118/100089-pa
摘要

Summary We report results for a number of promising enhanced-oil-recovery (EOR) surfactants based upon a fast, low-cost laboratory screening process that is highly effective in selecting the best surfactants to use with different crude oils. Initial selection of surfactants is based upon desirable surfactant structure. Phase-behavior screening helps to quickly identify favorable surfactant formulations. Salinity scans are conducted to observe equilibration times, microemulsion viscosity, oil- and water-solubilization ratios, and interfacial tension (IFT). Cosurfactants and cosolvents are included to minimize gels, liquid crystals, and macroemulsions and to promote rapid equilibration to low-viscosity micro-emulsions. Branched alcohol propoxy sulfates (APS), internal olefin sulfonates, and branched alpha olefin sulfonates (AOS) have been identified as good EOR surfactants using this screening process. These surfactants are available at a low cost and are compatible with both polymers and alkali, such as sodium carbonate and, thus, are good candidates for both surfactant-polymer and alkali-surfactant-polymer EOR processes. One of the best formulations was tested in both sandstone and dolomite cores and found to give excellent oil recovery and low surfactant retention with a west Texas (WT) crude oil.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
菠萝炒蛋加饭完成签到 ,获得积分10
刚刚
99发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
haohao完成签到,获得积分10
1秒前
Why完成签到,获得积分10
1秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
段段砖应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
xfeng应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
HEIKU应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
段段砖应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Accepted应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
xfeng应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
可耐的摩托完成签到,获得积分10
3秒前
可耐的丹彤完成签到,获得积分10
3秒前
ferritin完成签到 ,获得积分10
4秒前
errui发布了新的文献求助10
4秒前
亓灬发布了新的文献求助10
4秒前
雨晴发布了新的文献求助10
5秒前
Crazyer完成签到,获得积分10
5秒前
surain发布了新的文献求助10
6秒前
gao完成签到,获得积分10
6秒前
笨笨山芙完成签到 ,获得积分10
6秒前
老迟到的尔白牛牛完成签到,获得积分20
6秒前
一年级完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
七七完成签到,获得积分10
7秒前
黄科研完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
大吴克发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
高分求助中
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 600
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
Epigenetic Drug Discovery 500
Pathology of Laboratory Rodents and Rabbits (5th Edition) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3816043
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3359640
关于积分的说明 10403733
捐赠科研通 3077466
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1690304
邀请新用户注册赠送积分活动 813741
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 767781