亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Selection of Affibody Molecules Using Phage Display

淘选 噬菌体展示 选择(遗传算法) 计算生物学 亲缘关系 工作流程 结合亲和力 肽库 计算机科学 化学 组合化学 生物 遗传学 人工智能 立体化学 数据库 肽序列 受体 基因 抗体
作者
Linnea Charlotta Hjelm,Charles Dahlsson Leitao,Stefan Ståhl,John Löfblom,Hanna Lindberg
出处
期刊:CSH Protocols [Cold Spring Harbor Laboratory Press]
卷期号:2024 (11): pdb.prot108399-pdb.prot108399 被引量:4
标识
DOI:10.1101/pdb.prot108399
摘要

Affibody molecules are small (6-kDa) affinity proteins generated by directed evolution for specific binding to various target molecules. The first step in this workflow involves the generation of an affibody library. This is then followed by amplification of the library, which can then be used for biopanning using multiple methods. This protocol describes amplification of affibody libraries, followed by biopanning using phage display and analysis of the selection output. The general procedure is mainly for selection of first-generation affibody molecules from large naive (unbiased) libraries, typically yielding affibody hits with affinities in the low nanomolar range. For selection from affinity maturation libraries with the aim of isolating variants of even higher affinities, the procedure is similar, but parameters such as target concentration and washing are adjusted to achieve the proper stringency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yang发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.4应助俏皮幻悲采纳,获得10
2秒前
yuxuan完成签到 ,获得积分10
3秒前
Jes完成签到 ,获得积分10
11秒前
24秒前
曾德帅发布了新的文献求助10
29秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
35秒前
Marciu33发布了新的文献求助10
39秒前
vv大王完成签到 ,获得积分10
40秒前
41秒前
Maple完成签到,获得积分10
45秒前
李健应助有只kangaroo采纳,获得10
48秒前
群山完成签到 ,获得积分10
52秒前
云云逸云发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
王KKK发布了新的文献求助10
1分钟前
FashionBoy应助108采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
冷酷飞飞完成签到 ,获得积分10
1分钟前
肖浩翔完成签到,获得积分10
1分钟前
zhoushuhui完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mengsheng发布了新的文献求助10
1分钟前
Flora完成签到,获得积分10
1分钟前
肖浩翔发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
嘻嘻哈哈发布了新的文献求助160
1分钟前
cx应助认真的不评采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
2分钟前
朝夕完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
云云逸云完成签到,获得积分10
2分钟前
breeze完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
科研通AI6.4应助mhk采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346312
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958369
关于积分的说明 19023469
捐赠科研通 6997248
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220086
关于科研通互助平台的介绍 2385013
邀请新用户注册赠送积分活动 2200347