Can crowdfunding creators learn from previous experiences to have a better future financing performance?

独创性 营销 业务 实证研究 Python(编程语言) 创业 价值(数学) 中国 财务 计算机科学 创造力 政治学 哲学 认识论 机器学习 法学 操作系统
作者
Xing Fang
出处
期刊:Journal of Business & Industrial Marketing [Emerald Publishing Limited]
卷期号:39 (2): 288-298 被引量:1
标识
DOI:10.1108/jbim-09-2022-0419
摘要

Purpose This paper aims to explore whether crowdfunding creators can learn from previous experiences to have a better financing performance of future crowdfunding projects. Design/methodology/approach This paper uses Python to capture the data of 6,267 crowdfunding projects from one of the largest crowdfunding platforms in China (JingDong Crowdfunding) and the author use the negative binomial regression model and the OLS model in this empirical study. Findings The empirical results show that both the early-stage experience of creating a crowdfunding project and the early-stage experience of supporting projects of other crowdfunding creators can improve the financing performance of their newly launched projects. The social network of the previous projects and the “Blockbuster” projects initiated before can also make the newly initiated projects obtain better financing performance. Originality/value Current research on entrepreneurial experience shows that serial entrepreneurs have significantly different success rates than novice or inexperienced entrepreneurs but there is limited literature on the learning effect of crowdfunding creators. This study adds to the literature on entrepreneurial learning and provides suggestions to crowdfunding creators.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助BoolTrue采纳,获得10
刚刚
sky完成签到,获得积分20
刚刚
whyren完成签到,获得积分10
刚刚
哈哈哈完成签到,获得积分10
刚刚
gml完成签到,获得积分20
1秒前
化龙完成签到,获得积分10
1秒前
爱我不上火完成签到 ,获得积分10
1秒前
EtAior完成签到,获得积分10
2秒前
故意的乐瑶完成签到,获得积分10
2秒前
今后应助ale采纳,获得10
2秒前
asdfqwer举报迅速芷容求助涉嫌违规
2秒前
麦麦完成签到,获得积分10
2秒前
Jasper应助张小南采纳,获得10
3秒前
Lulu完成签到 ,获得积分10
4秒前
香蕉觅云应助沉静含蕾采纳,获得10
4秒前
犹豫勇完成签到,获得积分10
4秒前
www完成签到 ,获得积分10
5秒前
何某人完成签到,获得积分10
5秒前
llllll完成签到,获得积分10
5秒前
冷落清秋完成签到 ,获得积分10
6秒前
领导范儿应助圣人海采纳,获得10
6秒前
6秒前
gengxw完成签到,获得积分10
7秒前
nicai完成签到,获得积分10
7秒前
饿了能吃饭吗完成签到 ,获得积分10
7秒前
不吃4G豆完成签到 ,获得积分10
8秒前
Hina完成签到,获得积分0
8秒前
自然从寒完成签到,获得积分10
8秒前
Zhuyin完成签到,获得积分10
9秒前
时光完成签到,获得积分0
9秒前
Mark完成签到,获得积分10
9秒前
zh1858f完成签到,获得积分10
9秒前
xiaozhang完成签到 ,获得积分10
9秒前
所爱皆在完成签到 ,获得积分10
10秒前
一枪入魂完成签到,获得积分10
10秒前
宋坤完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
LLLLXR完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7694464
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254821
关于积分的说明 19992318
捐赠科研通 7268259
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292084
关于科研通互助平台的介绍 2448023
邀请新用户注册赠送积分活动 2297511