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Advanced Machine Learning Models for Predicting Post-Thrombolysis Hemorrhagic Transformation in Acute Ischemic Stroke Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

溶栓 医学 冲程（发动机） 转化（遗传学） 缺血性中风 重症监护医学 荟萃分析 心脏病学 内科学 缺血 心肌梗塞 工程类 机械工程 生物化学 化学 基因
作者
Youli Jiang,Qingshi Zhao,Ao Li,Zong-bi Wu,Linlin Liu,Lin Fu,Yanfeng Li
出处
期刊：Clinical and Applied Thrombosis-Hemostasis [SAGE Publishing]
日期：2024-01-01 卷期号：30 被引量：3
链接
doi.org nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1177/10760296241279800
摘要
Thrombolytic therapy is essential for acute ischemic stroke (AIS) management but poses a risk of hemorrhagic transformation (HT), necessitating accurate prediction to optimize patient care.
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