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Self‐Powered Multi‐Functional Sensor System Based on Pomegranate‐Inspired Composites for Advanced Cardiovascular Disease Prediction and Diagnosis Within an Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Framework

材料科学 西医 复合材料 系统工程 中医药 医学 工程类 病理 替代医学
作者
Youwei Zhao,Qingzheng Jia,Yuxuan Zhang,Yuxuan Zhang,Xinyuan Zhang,Ling Li,Yucang Zhang,Yucang Zhang,Wenming Zhang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (50) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/adfm.202505543
摘要

Abstract Wearable medical devices are gaining significant attention for their potential in intelligent health monitoring, particularly in response to the needs of an aging global population. However, conventional systems often suffer from limitations in power supply, mechanical adaptability, and real‐time diagnostic capabilities. In this work, a flexible, self‐powered intelligent sensing system is reported, based on a carbon cloth substrate modified with a pomegranate‐inspired Polyaniline‐Prussian blue (CC@PANI‐PB) composite. This multifunctional composite simultaneously serves as a high‐performance cathode material for lithium‐oxygen (Li‐O₂) batteries and as an active sensing layer for pressure and ECG signal acquisition. The unique microstructured morphology and optimized interfacial interactions enable both high energy output and ultrasensitive tactile sensing. The resulting sensor exhibits a wide detection range (30–100 000 Pa), exceptional mechanical durability (over 9000 cycles), and ultrahigh sensitivity (S max = 4.16 × 10⁷ kPa⁻¹). Integrated with a Li‐O₂ energy unit and signal processing module, the system enables continuous pulse signal acquisition and ECG classification, achieving a disease prediction accuracy of 95.90% and ECG classification accuracy of 93.75%. This integrated platform demonstrates strong potential for next‐generation wearable healthcare systems, combining real‐time sensing, energy autonomy, and intelligent diagnosis within a unified framework.
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