Characteristic basis function method: A new technique for efficient solution of method of moments matrix equations

矩量法(概率论) 基函数 离散化 基质(化学分析) 基础(线性代数) 散射 功能(生物学) 微波食品加热 多样性(控制论) 数学 数学优化 应用数学 算法 计算机科学 数学分析 物理 几何学 光学 材料科学 电信 人工智能 统计 估计员 进化生物学 复合材料 生物
作者
V.V.S. Prakash,R. Mittra
出处
期刊:Microwave and Optical Technology Letters [Wiley]
卷期号:36 (2): 95-100 被引量:596
标识
DOI:10.1002/mop.10685
摘要

Abstract In this paper, we introduce a novel approach for an efficient solution of matrix equations arising in the method of moments (MoM) formulation of electromagnetic scattering problems. This approach is based on the characteristic basis functions (CBFs), which are used to substantially reduce the matrix size because these bases are not bound by the conventional λ/20 domain discretization. As a result, it is possible to electrically solve large problems with much fewer unknowns than those needed when using conventional RWG basis functions. The accuracy and efficiency of the CBFs are demonstrated in a variety of scattering problems to illustrate the versatility of the approach. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 36: 95–100, 2003; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/mop.10685
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
一蓑烟雨应助科研通管家采纳,获得50
刚刚
ED应助mu采纳,获得10
刚刚
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
hyw发布了新的文献求助10
刚刚
LYSM应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
1秒前
cfy完成签到,获得积分10
1秒前
满月张发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Lucas应助小智采纳,获得10
2秒前
3秒前
柔弱的树叶完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
111完成签到 ,获得积分10
3秒前
列克星敦完成签到,获得积分10
4秒前
XXX完成签到,获得积分10
4秒前
小蛇玩完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
小盒发布了新的文献求助10
6秒前
打打应助卑微科研采纳,获得30
6秒前
Never stall发布了新的文献求助10
6秒前
落雁沙发布了新的文献求助10
7秒前
泡泡糖发布了新的文献求助10
7秒前
CCY完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
啊251完成签到,获得积分10
9秒前
naturehome发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
SYLH应助island采纳,获得30
10秒前
泡泡糖完成签到,获得积分10
12秒前
Ryannnn发布了新的文献求助10
12秒前
友好的夏彤完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
xl完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 2500
Future Approaches to Electrochemical Sensing of Neurotransmitters 1000
生物降解型栓塞微球市场(按产品类型、应用和最终用户)- 2030 年全球预测 1000
壮语核心名词的语言地图及解释 900
Canon of Insolation and the Ice-age Problem 380
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
Essentials of consensual qualitative research 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 计算机科学 纳米技术 复合材料 化学工程 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3915001
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3460368
关于积分的说明 10911432
捐赠科研通 3187326
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1761794
邀请新用户注册赠送积分活动 852289
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 793277