亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Prediction of Liquid and Gas Leak Rates in Packed Stuffing Boxes

机械 毛细管作用 材料科学 多孔性 泄漏 打滑(空气动力学) 湿气 边值问题 多孔介质 计算流体力学 体积流量 煤油 热力学 复合材料 化学 数学 数学分析 物理 有机化学
作者
Ali Salah Omar Aweimer,Abdel‐Hakim Bouzid
标识
DOI:10.1115/pvp2019-93001
摘要

Abstract The prediction of gas and liquid leak rate through packed stuffing boxes subjected to gas flow is a subject of very few studies in the literature. For better prediction of leakage, the change of porosity with length due to the non-uniform axial stress must be accounted for. There are few theoretical models on the prediction of leak rates in packing rings with capillary models. However, a model that incorporates the change of the capillary area with stress gives a better prediction. In this paper, the first slip flow model is used to predict gas and liquid flow considering the straight capillaries and capillaries having an area dependent on the axial stress in the packing rings. An approach that uses an analytical-computational methodology based on the number and the size of pores obtained experimentally is adopted to predict gas and liquid leak rates in uniform and non-uniform compressed yarned packings. The Navier-Stokes equations associated with slip boundary condition at the wall are used to predict leakage. Experimental tests with helium, argon, nitrogen and air for gazes and water and kerosene for liquids will be used to validate the models. The porosity parameters characterization will be conducted experimentally with helium at a reference gas at different gland stresses and pressures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇完成签到 ,获得积分10
17秒前
拼搏的败完成签到 ,获得积分10
25秒前
烟花应助he0570采纳,获得10
25秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
yan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
实验体8567号完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
清秀的之桃完成签到 ,获得积分10
2分钟前
欣欣子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
阿尔法贝塔完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
lanbing802发布了新的文献求助10
4分钟前
ding应助lanbing802采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
郭郭9706发布了新的文献求助10
4分钟前
chiazy完成签到 ,获得积分10
4分钟前
善学以致用应助从容栾采纳,获得10
4分钟前
郭郭9706完成签到,获得积分20
5分钟前
Wu完成签到,获得积分20
5分钟前
Wu发布了新的文献求助10
5分钟前
JamesPei应助mili采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
情怀应助d00007采纳,获得10
7分钟前
mili发布了新的文献求助10
7分钟前
虚心完成签到 ,获得积分10
7分钟前
8分钟前
从容栾发布了新的文献求助10
8分钟前
Obliviate完成签到,获得积分10
8分钟前
Jasmine完成签到,获得积分10
8分钟前
he0570完成签到 ,获得积分10
9分钟前
10分钟前
10分钟前
wangyu1993777发布了新的文献求助10
10分钟前
lanbing802发布了新的文献求助10
10分钟前
小二郎应助lanbing802采纳,获得10
10分钟前
mili完成签到,获得积分20
10分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782683
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328076
关于积分的说明 10234369
捐赠科研通 3043042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670442
邀请新用户注册赠送积分活动 799684
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758994