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Mimicking swallow nest structure to construct 3D rGO/BN skeleton for enhancing the thermal conductivity of the silicone rubber composites

材料科学 复合材料 硅橡胶 热导率 硅酮 电阻率和电导率 骨架(计算机编程) 天然橡胶 计算机科学 电气工程 程序设计语言 工程类
作者
Xiaowang Ji,Zhijian Wang,Junyan Wang,Neng Ye,Huan Zhang,Zhaoyu Lu,Jingchao Li,Yonglai Lu
出处
期刊:Composites Science and Technology [Elsevier BV]
卷期号:248: 110473-110473 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.compscitech.2024.110473
摘要

Ever-increasing heat flux density in electronic systems has posed significant challenges to their efficient thermal management, and therefore, there is an urgent need for high-performance thermal management materials. However, conventional heat-conducting rubber composites require extremely high filler loadings to achieve high thermal conductivities, which may compromise mechanical properties, flexibility, and cost. Herein, we take inspiration from the structure of the swallow nest and successfully construct a 3D continuous skeleton with reduced graphene oxide (rGO) sheets and boron nitride (BN) plates. This 3D rGO/BN skeleton is modeled on air bubbles and has a porous structure similar to a swallow nest, endowing the silicone rubber composite with excellent thermal conductivity. The resulting 3D T-rGO/BN/PDMS composites exhibited significantly enhanced thermal conductivity (up to 1.41 W/mK) at low filler loadings (14.3 vol%). Model fitting analysis and finite element simulations deeply revealed the mechanisms behind the superior thermal conductive performance of the composites. This strategy provides valuable guidance for low-cost, large-scale preparation of heat-conducting rubber composites, which is expected to be applied to heat dissipation of emerging electronic devices.
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