清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Mimicking swallow nest structure to construct 3D rGO/BN skeleton for enhancing the thermal conductivity of the silicone rubber composites

材料科学 复合材料 硅橡胶 热导率 硅酮 电阻率和电导率 骨架(计算机编程) 天然橡胶 计算机科学 电气工程 程序设计语言 工程类
作者
Xiaowang Ji,Zhijian Wang,Junyan Wang,Neng Ye,Huan Zhang,Zhaoyu Lu,Jingchao Li,Yonglai Lu
出处
期刊:Composites Science and Technology [Elsevier BV]
卷期号:248: 110473-110473 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.compscitech.2024.110473
摘要

Ever-increasing heat flux density in electronic systems has posed significant challenges to their efficient thermal management, and therefore, there is an urgent need for high-performance thermal management materials. However, conventional heat-conducting rubber composites require extremely high filler loadings to achieve high thermal conductivities, which may compromise mechanical properties, flexibility, and cost. Herein, we take inspiration from the structure of the swallow nest and successfully construct a 3D continuous skeleton with reduced graphene oxide (rGO) sheets and boron nitride (BN) plates. This 3D rGO/BN skeleton is modeled on air bubbles and has a porous structure similar to a swallow nest, endowing the silicone rubber composite with excellent thermal conductivity. The resulting 3D T-rGO/BN/PDMS composites exhibited significantly enhanced thermal conductivity (up to 1.41 W/mK) at low filler loadings (14.3 vol%). Model fitting analysis and finite element simulations deeply revealed the mechanisms behind the superior thermal conductive performance of the composites. This strategy provides valuable guidance for low-cost, large-scale preparation of heat-conducting rubber composites, which is expected to be applied to heat dissipation of emerging electronic devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清欢完成签到 ,获得积分10
6秒前
直率的大门完成签到,获得积分10
8秒前
WXF完成签到 ,获得积分10
11秒前
Kao的应助被霍凡白采纳,获得10
14秒前
霍凡白完成签到,获得积分10
26秒前
整齐念薇完成签到,获得积分10
38秒前
mufcyang完成签到,获得积分10
44秒前
45秒前
王小丫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
kunzai发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
旭一凡发布了新的文献求助10
1分钟前
娟子完成签到,获得积分10
1分钟前
充电宝的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Ava的应助被科研通管家采纳,获得30
1分钟前
喜悦的唇彩完成签到,获得积分10
1分钟前
SunJay完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Aeeeeeeon完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王志新完成签到 ,获得积分10
1分钟前
苏打完成签到 ,获得积分10
2分钟前
顾矜的应助被kunzai采纳,获得10
2分钟前
悦耳的城完成签到 ,获得积分10
2分钟前
龙泉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
干净的中心完成签到,获得积分10
2分钟前
HCody完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Star完成签到,获得积分10
2分钟前
彩色的尔蝶完成签到,获得积分10
3分钟前
优雅含灵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Skywings完成签到,获得积分10
3分钟前
李文岐发布了新的文献求助20
3分钟前
huhujun完成签到,获得积分10
3分钟前
DLT完成签到,获得积分10
3分钟前
369ninja的应助被科研通管家采纳,获得10
3分钟前
369ninja的应助被科研通管家采纳,获得10
3分钟前
悦耳向松完成签到,获得积分10
3分钟前
研友_GZ3zRn完成签到 ,获得积分0
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7785496
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9324411
关于积分的说明 20398508
捐赠科研通 7374062
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3321366
关于科研通互助平台的介绍 2469357
邀请新用户注册赠送积分活动 2337771