How and when generative AI use affects employee incremental and radical creativity: an empirical study in China

创造力 独创性 生成语法 探索性研究 业务 实证研究 结构方程建模 杠杆(统计) 营销 知识管理 心理学 社会学 计算机科学 人工智能 社会心理学 认识论 哲学 社会科学 机器学习
作者
Xin Zhang,Peng Yu,Liang Ma
出处
期刊:European Journal of Innovation Management [Emerald Publishing Limited]
卷期号:29 (3): 702-727 被引量:26
标识
DOI:10.1108/ejim-04-2024-0466
摘要

Purpose The potential of generative AI (GenAI) to stimulate employee creativity has received extensive attention from industry and academia. However, there is still limited research on strategically using GenAI to leverage its positive effects on employee creativity. This study aims to clarify the effects of different GenAI use purposes on employee creativity. Design/methodology/approach Based on self-determination theory, this study explores the effects of work-related and nonwork-related GenAI use on incremental and radical creativity through the mediator role of exploratory and exploitative learning and the boundary role of perceived ease of use. This study constructs a theoretical model and uses structural equation modeling to test the model by analyzing survey data from 330 employees. Findings (1) Work-related and nonwork-related GenAI use positively impacts incremental and radical creativity through exploratory and exploitative learning; (2) work-related GenAI use contributes more to exploitative learning than to exploratory learning, while nonwork-related GenAI use contributes more to exploratory learning than to exploitative learning; (3) exploitative learning has a stronger positive impact on incremental creativity, and exploratory learning has a stronger positive impact on radical creativity; (4) perceived ease of use weakens the positive effects of nonwork-related GenAI use on exploratory and exploitative learning. Originality/value First, this study enriches employee creativity research by revealing the relationship between different GenAI use purposes and incremental and radical creativity. Second, this study enriches employee creativity research by revealing the mediating role of exploratory and exploitative learning between GenAI use and incremental and radical creativity. Finally, this study enriches GenAI use research by revealing the moderating role of perceived ease of use between GenAI use and employee learning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
充电宝应助李星星采纳,获得10
刚刚
无敌暴龙学神完成签到,获得积分10
1秒前
ngyx完成签到 ,获得积分10
1秒前
NexusExplorer应助cwj采纳,获得10
1秒前
程程程完成签到,获得积分10
2秒前
MaRt111n完成签到,获得积分10
2秒前
冰淇淋007发布了新的文献求助10
3秒前
缓慢豌豆完成签到,获得积分10
3秒前
阿典完成签到,获得积分0
3秒前
4秒前
若卿完成签到,获得积分10
4秒前
佐佐发布了新的文献求助10
4秒前
OMG应助greatsun采纳,获得10
4秒前
4秒前
小二郎完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
聪慧的安容完成签到,获得积分10
5秒前
lin完成签到,获得积分10
5秒前
七只小羊完成签到,获得积分10
5秒前
liangmh完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
子偕完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
酷波er应助Qinghen采纳,获得10
7秒前
小狗说好运来完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
yi完成签到,获得积分10
8秒前
我在高维宇宙完成签到,获得积分10
8秒前
1233330完成签到 ,获得积分10
8秒前
fff完成签到,获得积分10
8秒前
田田田田完成签到,获得积分10
8秒前
快乐成风发布了新的文献求助10
9秒前
lin发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
太清完成签到,获得积分10
10秒前
WW发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
小王发布了新的文献求助10
10秒前
无与伦比完成签到,获得积分20
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347617
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959875
关于积分的说明 19027327
捐赠科研通 6998044
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220255
关于科研通互助平台的介绍 2385252
邀请新用户注册赠送积分活动 2200423