Multiconfiguration Pair-Density Functional Theory with Quantum Embedding Predicts Correct CO Adsorption Sites on Copper Facets

密度泛函理论 嵌入 吸附 量子 化学 计算化学 物理 量子力学 计算机科学 物理化学 人工智能 有机化学
作者
Elijah Begin,Junwei Lucas Bao
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:: 9977-9984
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.5c02404
摘要

The adsorbed states of CO on copper are ubiquitous in copper-mediated heterogeneous catalysis and CO2 reduction, as they represent the initial structures or critical intermediates in reaction mechanisms. However, accurately determining CO adsorption energies and identifying the lowest-energy binding sites on various copper facets present unexpected challenges for density-functional theory with local exchange-correlation functionals. Previous work has shown that all widely used semilocal Kohn-Sham density functionals, including the Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE) functional and the M06-L functional, fail to predict the correct, most favorable binding sites of CO on copper surfaces. These functionals consistently favor hollow sites rather than the experimentally observed on-top sites. In this work, we demonstrate that quantum embedded multiconfiguration pair-density functional theory (emb-MC-PDFT), combined with the PBE functional, quantitatively and correctly predicts both the most favorable binding sites and the corresponding binding energies from first-principles for CO adsorption on copper (111), (110), and (100) facets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
山月发布了新的文献求助10
刚刚
务实青亦发布了新的文献求助10
1秒前
大橘为重完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
baobingzhiwu发布了新的文献求助10
2秒前
aa发布了新的文献求助10
2秒前
Hx完成签到 ,获得积分10
2秒前
莫溪月发布了新的文献求助10
3秒前
彭于晏应助Sera采纳,获得20
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
无花果应助平常如天采纳,获得10
3秒前
吐司完成签到,获得积分10
4秒前
甜美坤完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
188的龙完成签到,获得积分10
4秒前
充电宝应助智智采纳,获得10
5秒前
jiying131完成签到,获得积分10
6秒前
星辰大海应助zyl采纳,获得10
6秒前
酷炫大白发布了新的文献求助10
6秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
英姑应助YY采纳,获得10
7秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
QAQSS发布了新的文献求助20
7秒前
all应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Silver丨Tear应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
CR7应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
所所应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Разработка технологических основ обеспечения качества сборки высокоточных узлов газотурбинных двигателей,2000 1000
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 500
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Higher taxa of Basidiomycetes 300
Ricci Solitons in Dimensions 4 and Higher 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4688750
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4061435
关于积分的说明 12557156
捐赠科研通 3758855
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2075942
邀请新用户注册赠送积分活动 1104622
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 983700