已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Neural stem cell-laden 3D bioprinting of polyphenol-doped electroconductive hydrogel scaffolds for enhanced neuronal differentiation

脚手架 3D生物打印 神经组织工程 材料科学 再生(生物学) 神经突 神经干细胞 组织工程 明胶 自愈水凝胶 生物医学工程 再生医学 干细胞 纳米技术 化学 细胞生物学 高分子化学 生物化学 医学 生物 体外
作者
Shaoshuai Song,Xiaoyun Liu,Jie Huang,Zhijun Zhang
出处
期刊:Biomaterials advances [Elsevier BV]
卷期号:133: 112639-112639 被引量:56
标识
DOI:10.1016/j.msec.2021.112639
摘要

The development of three-dimensional (3D) bioprinting technology opens a door for constructing bionic nerve tissue scaffolds on demand for nerve injury repair. However, the electrical insulation of the current nerve tissue scaffolds fabricated by 3D bioprinting hinders the bioelectrical signal transmission between cells, limiting the therapeutic effect in nerve tissue repair. To address this issue, we have developed a neural stem cell (NSC)-laden 3D bioprinted electroconductive hydrogel (ECH) scaffold, composed of modified poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT), gelatin methacrylate/polyethylene glycol diacrylate hydrogel matrix, and NSCs, to promote the electron propagation in the scaffold for enhanced nerve regeneration. In our strategy, PEDOT is modified by doping with chondroitin sulfate and tannic acid (TA) to improve its water-solubility and electric property. With moderate mechanical strength and good electroconductivity, the 3D ECH scaffold provides a benign conductive microenvironment for the adhesion, growth, and proliferation of the encapsulated NSCs. Clearly, in the 3D ECH scaffolds, the NSCs not only maintain high cell viability (>90%) after bioprinting, but also tend to differentiate into neurons with extended neurites. This study testifies for the first time the effect of polyphenol structure belonging to TA on neuronal differentiation of NSCs, and offers a new insight into designing electroconductive biomaterials to induce neuronal regeneration for nerve injury repair and neurodegenerative disease therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
充电宝应助摆渡人采纳,获得10
刚刚
houshyari发布了新的文献求助30
1秒前
慕青应助昕想事成采纳,获得10
2秒前
归尘发布了新的文献求助10
5秒前
打打应助刘禹杉采纳,获得10
8秒前
9秒前
炙心发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
自然丹寒完成签到,获得积分10
11秒前
冷酷的觅云应助核桃采纳,获得10
13秒前
摆渡人发布了新的文献求助10
16秒前
houshyari完成签到,获得积分10
16秒前
拾意发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
cht发布了新的文献求助10
20秒前
酷波er应助深深深深采纳,获得10
21秒前
23秒前
23秒前
天天快乐应助七吟采纳,获得10
23秒前
科研通AI6.4应助Eclipse采纳,获得10
24秒前
24秒前
归尘发布了新的文献求助10
24秒前
欢喜的冥幽完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
594zqz完成签到,获得积分10
27秒前
大顺关注了科研通微信公众号
27秒前
昕想事成发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
29秒前
小白发布了新的文献求助10
29秒前
594zqz发布了新的文献求助30
31秒前
31秒前
31秒前
33秒前
橘子糖完成签到,获得积分10
34秒前
栗园完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
Cici发布了新的文献求助10
36秒前
36秒前
上官若男应助Joyce采纳,获得10
37秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7245995
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8869735
关于积分的说明 18710106
捐赠科研通 6922637
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197523
关于科研通互助平台的介绍 2372265
邀请新用户注册赠送积分活动 2172384