A generalization of the Kermack-McKendrick deterministic epidemic model

一般化 数学 扩展(谓词逻辑) 流行病模型 有界函数 非线性系统 理论(学习稳定性) 应用数学 饱和(图论) 期限(时间) 计算机科学 数学分析 组合数学 人口 程序设计语言 人口学 社会学 物理 机器学习 量子力学
作者
Vincenzo Capasso,Gabriella Serio
出处
期刊:Mathematical biosciences [Elsevier BV]
卷期号:42 (1-2): 43-61 被引量:987
标识
DOI:10.1016/0025-5564(78)90006-8
摘要

In this paper the Kermack-McKendrick deterministic model is generalized, introducing an interaction term in which the dependence upon the number of infectives occurs via a nonlinear bounded function which may take into account saturation phenomena for large numbers of infectives. An extension of the well-known threshold theorem is obtained, after a stability analysis of the equilibrium points of the system. A numerical example is carried out in detail.
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