A novel protein domain in an ancestral splicing factor drove the evolution of neural microexons

选择性拼接 生物 脊椎动物 增强子 RNA剪接 基因 进化生物学 外显子 蛋白质结构域 拼接因子 基因亚型 遗传学 计算生物学 基因表达 核糖核酸
作者
Antonio Torres-Méndez,Sophie Bonnal,Yamile Márquez,Jonathan Roth,M. Iglesias,Jon Permanyer,Isabel Almudí,Dave O’Hanlon,Tanit Guitart,Matthias Soller,Anne‐Claude Gingras,Fátima Gebauer,Fabian Rentzsch,Benjamin J. Blencowe,Juan Valcárcel,Manuel Irimia
出处
期刊:Nature Ecology and Evolution [Nature Portfolio]
卷期号:3 (4): 691-701 被引量:79
标识
DOI:10.1038/s41559-019-0813-6
摘要

The mechanisms by which entire programmes of gene regulation emerged during evolution are poorly understood. Neuronal microexons represent the most conserved class of alternative splicing in vertebrates, and are critical for proper brain development and function. Here, we discover neural microexon programmes in non-vertebrate species and trace their origin to bilaterian ancestors through the emergence of a previously uncharacterized 'enhancer of microexons' (eMIC) protein domain. The eMIC domain originated as an alternative, neural-enriched splice isoform of the pan-eukaryotic Srrm2/SRm300 splicing factor gene, and subsequently became fixed in the vertebrate and neuronal-specific splicing regulator Srrm4/nSR100 and its paralogue Srrm3. Remarkably, the eMIC domain is necessary and sufficient for microexon splicing, and functions by interacting with the earliest components required for exon recognition. The emergence of a novel domain with restricted expression in the nervous system thus resulted in the evolution of splicing programmes that qualitatively expanded the neuronal molecular complexity in bilaterians.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丑帅哥发布了新的文献求助10
刚刚
lv完成签到,获得积分10
刚刚
务时发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
aaa完成签到,获得积分20
2秒前
半江渔火发布了新的文献求助10
2秒前
半江渔火发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.2的应助被celina采纳,获得10
3秒前
可爱的函函的应助被tzhenjiang采纳,获得10
3秒前
WCheng发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
橙子味的啵啵关注了科研通微信公众号
4秒前
共享精神的应助被无一采纳,获得10
5秒前
Markhan完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
脑洞疼的应助被君澔采纳,获得10
6秒前
7秒前
欣慰的雨旋完成签到 ,获得积分10
7秒前
lv发布了新的文献求助10
7秒前
GOO11发布了新的文献求助10
7秒前
十月揽星河完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
梨炒栗子完成签到,获得积分10
8秒前
Akshara完成签到,获得积分10
9秒前
今后的应助被LI采纳,获得10
9秒前
Blank发布了新的文献求助10
10秒前
害羞飞双完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
华仔的应助被小朋友采纳,获得10
11秒前
失眠的科研g完成签到,获得积分10
11秒前
慕夏晚吹风完成签到 ,获得积分10
11秒前
honey发布了新的文献求助10
12秒前
牛X发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI6.2的应助被lxh采纳,获得10
12秒前
诸葛钢铁发布了新的文献求助10
12秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.4的应助被pikachu采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
2026-2030年中國基因檢測行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7826007
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9352172
关于积分的说明 20565825
捐赠科研通 7419442
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3334997
关于科研通互助平台的介绍 2480178
邀请新用户注册赠送积分活动 2355486