Insights in the Application of Stoichiometric and Non-Stoichiometric Titanium Oxides for the Design of Sensors for the Determination of Gases and VOCs (TiO2−x and TinO2n−1 vs. TiO2)

化学计量学 氧化钛 二氧化钛 材料科学 氧化物 异质结 相(物质) 气相 纳米技术 化学工程 无机化学 化学 光电子学 物理化学 冶金 有机化学 工程类
作者
Simonas Ramanavičius,Arūnas Ramanavičius
出处
期刊:Sensors [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:20 (23): 6833-6833 被引量:89
标识
DOI:10.3390/s20236833
摘要

In this review article, attention is paid towards the formation of various nanostructured stoichiometric titanium dioxide (TiO2), non-stoichiometric titanium oxide (TiO2−x) and Magnéli phase (TinO2n−1)-based layers, which are suitable for the application in gas and volatile organic compound (VOC) sensors. Some aspects related to variation of sensitivity and selectivity of titanium oxide-based sensors are critically overviewed and discussed. The most promising titanium oxide-based hetero- and nano-structures are outlined. Recent research and many recently available reviews on TiO2-based sensors and some TiO2 synthesis methods are discussed. Some promising directions for the development of TiO2-based sensors, especially those that are capable to operate at relatively low temperatures, are outlined. The applicability of non-stoichiometric titanium oxides in the development of gas and VOC sensors is foreseen and transitions between various titanium oxide states are discussed. The presence of non-stoichiometric titanium oxide and Magnéli phase (TinO2n−1)-based layers in ‘self-heating’ sensors is predicted, and the advantages and limitations of ‘self-heating’ gas and VOC sensors, based on TiO2 and TiO2−x/TiO2 heterostructures, are discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI5应助Suica采纳,获得10
1秒前
1秒前
TT发布了新的文献求助10
2秒前
清脆的如凡完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
老黑完成签到,获得积分10
5秒前
周浩宇发布了新的文献求助10
6秒前
一禾发布了新的文献求助10
6秒前
小蘑菇应助虚拟的荔枝采纳,获得10
9秒前
诸天真完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
gtx发布了新的文献求助10
10秒前
TT完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
17秒前
CC完成签到 ,获得积分10
17秒前
上官若男应助starry采纳,获得10
18秒前
Ll_l完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
情怀应助Max采纳,获得10
20秒前
高槻泉完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
orixero应助丁牛青采纳,获得10
23秒前
26秒前
zjl完成签到,获得积分20
28秒前
29秒前
gtx完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
Max发布了新的文献求助10
32秒前
辣椒炒肉1发布了新的文献求助10
36秒前
36秒前
36秒前
杨文海发布了新的文献求助10
37秒前
Hang发布了新的文献求助10
38秒前
velen发布了新的文献求助20
41秒前
领导范儿应助DYH采纳,获得10
42秒前
杨文海完成签到,获得积分20
43秒前
任盈盈完成签到,获得积分10
43秒前
jenningseastera应助孙季沅采纳,获得10
43秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Mixing the elements of mass customisation 360
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3781842
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3327435
关于积分的说明 10231080
捐赠科研通 3042297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1669967
邀请新用户注册赠送积分活动 799434
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758808