磷酸化
脱磷
生物信息学
蛋白质磷酸化
分子生物学
激酶
细胞生物学
化学
生物
蛋白激酶A
磷酸酶
生物化学
基因
作者
Agnieszka Taracha,Grzegorz Kotarba,Tomasz Wilanowski
出处
期刊:PubMed
日期:2017-06-30
卷期号:63 (2): 137-142
被引量:3
摘要
Phosphorylation and dephosphorylation play a fundamental role in most signaling pathways, as these processes can directly regulate various aspects of protein function. It is estimated that there are about 100,000 potential phosphorylation sites in proteins encoded by the human genome and about 30-50% of all proteins in the cell can be phosphorylated, which is directly related to the functions they perform. To determine whether a given protein is phosphorylated, any changes in its mobility caused by this modification are examined during PAGE electrophoresis. Concurrently, tandem mass spectrometry (MS/MS) allows to identify specific phosphorylation sites. The next step involves the prediction (using in silico analysis) which kinases can phosphorylate a specific site in the given protein. Then, in order to verify the information obtained from databases, in vitro and/or in vivo experiments are carried out.Fosforylacja i defosforylacja pełnią fundamentalną rolę w większości ścieżek sygnałowych, mogąc bezpośrednio regulować różne aspekty funkcji białka. Szacuje się, że w białkach kodowanych przez ludzki genom znajduje się około 100 000 potencjalnych miejsc fosforylacji, a około 30-50% wszystkich białek w komórce może być fosforylowane, co wiąże się bezpośrednio z pełnionymi przez nie funkcjami. W celu ustalenia, czy dane białko ulega fosforylacji, bada się ewentualne zmiany w jego ruchliwości wywołane przez tę modyfikację, w żelu poliakryloamidowym podczas elektroforezy (PAGE) jedno- i/lub dwukierunkowej. Natomiast tandemowa spektrometria mas (MS/MS) umożliwia określenie w nim konkretnego miejsca fosforylacji. Analiza in silico, czyli przeszukiwania dostępnych baz danych pozwala na przewidywanie, które kinazy mogą fosforylować konkretne miejsce w badanym białku, następnie tak uzyskane dane są weryfikowane na drodze doświadczalnej: in vitro i/lub in vivo.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI