The Impact of Tourist–Robot Interaction on Tourist Engagement in the Hospitality Industry: A Mixed-Method Study

旅游 款待 心理学 背景(考古学) 酒店管理学 酒店业 服务(商务) 营销 业务 应用心理学 广告 政治学 地理 考古 法学
作者
Shujie Fang,Xiaoyun Han,Chen Shu-ping
出处
期刊:Cornell Hospitality Quarterly [SAGE Publishing]
卷期号:64 (2): 246-266 被引量:22
标识
DOI:10.1177/19389655221102383
摘要

Service robots have become a topic of interest for tourism and hospitality researchers and practitioners. The success of service robot adoption lies in the effectiveness of tourist–robot interaction. There has been less interest in the performance of tourist–robot interaction, with research related to tourist engagement being particularly scarce. Drawing on the theoretical perspective of relationships, this article examines the impact of tourist–robot interaction on tourist engagement in the hospitality context. A mixed-methods approach is adopted, utilizing grounded theory and structural equation modeling. The findings reveal two types of tourist–robot interaction, emotional (fun and playfulness) and instrumental (convenience and ease of use). Tourist–robot emotional interactions influence tourist engagement by enhancing tourists’ needs satisfaction, tourist emotion, and social bonds with robots. It was found that tourist–robot instrumental interaction positively affects tourist engagement through needs satisfaction and tourist emotion but not social bonds. The findings extend our understanding of human–robot interaction and customer engagement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
科目三应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
1秒前
共享精神应助chuchu采纳,获得10
2秒前
3秒前
科研通AI2S应助Besty采纳,获得10
4秒前
煎鱼发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
默默的骁发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
李浩发布了新的文献求助10
7秒前
南拥夏栀完成签到,获得积分20
7秒前
Misty发布了新的文献求助10
9秒前
vincen91完成签到,获得积分10
10秒前
ww发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
goldNAN发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
16秒前
凉翊完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
粉色娇嫩发布了新的文献求助10
17秒前
SciGPT应助Erxat采纳,获得10
17秒前
cheezburger完成签到,获得积分10
18秒前
小欢完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
Jiancui发布了新的文献求助10
21秒前
haha发布了新的文献求助10
23秒前
领导范儿应助神勇的戒指采纳,获得10
25秒前
26秒前
超级小刺猬完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
zbearupz完成签到,获得积分10
28秒前
阳光发布了新的文献求助10
30秒前
32秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Mixing the elements of mass customisation 360
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3781926
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3327450
关于积分的说明 10231409
捐赠科研通 3042382
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1669975
邀请新用户注册赠送积分活动 799446
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758822