Untargeted Metabolomics for the Diagnosis of Exocrine Pancreatic Insufficiency in Chronic Pancreatitis

代谢组学 胰腺炎 内科学 胃肠病学 医学 多元分析 胰腺炎,慢性 单变量 单变量分析 曲线下面积 胰腺外分泌功能不全 胰腺 多元统计 生物信息学 生物 统计 数学
作者
Caridad Díaz,Cristina Jiménez‐Luna,Carmelo Diéguez-Castillo,Ariadna Martín-Blázquez,José Prados,Martin Jl,Olga Genilloud,Francisca Vicente,José Pérez del Palacio,Octavio Caba
出处
期刊:Medicina-lithuania [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:57 (9): 876-876 被引量:4
标识
DOI:10.3390/medicina57090876
摘要

Background and Objectives: The clinical manifestations and course of chronic pancreatitis (CP) are often nonspecific and variable, hampering diagnosis of the risk of exocrine pancreatic insufficiency (EPI). Development of new, reproducible, and non-invasive methods to diagnose EPI is therefore a major priority. The objective of this metabolomic study was to identify novel biomarkers associated with EPI. Materials and Methods: We analyzed 53 samples from patients with CP, 32 with and 21 without EPI, using an untargeted metabolomics workflow based on hydrophilic interaction chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry. Principal component and partial least squares-discriminant analyses showed significant between-group differentiation, and univariate and multivariate analyses identified potential candidate metabolites that significantly differed between samples from CP patients with EPI and those without EPI. Results: Excellent results were obtained using a six-metabolic panel to diagnose the presence of EPI in CP patients (area under the ROC curve = 0.785). Conclusions: This study confirms the usefulness of metabolomics in this disease setting, allowing the identification of novel biomarkers to differentiate between the presence and absence of EPI in CP patients.
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