Shotgun Proteomics Analysis, Functional Networks, and Peptide Biomarkers for Seafood-Originating Biogenic-Amine-Producing Bacteria

生物胺 尸体 腐胺 蛋白质组学 细菌 酪胺 鸟枪蛋白质组学 生物 生物化学 定量蛋白质组学 代谢组学 等压标记 化学 计算生物学 生物信息学 基因 遗传学 受体 神经递质
作者
Ana G. Abril,Pilar Calo‐Mata,Karola Böhme,Tomás G. Villa,Jorge Barros‐Velázquez,Manuel Pazos,Mónica Carrera
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:24 (9): 7704-7704 被引量:6
标识
DOI:10.3390/ijms24097704
摘要

Biogenic amine-producing bacteria are responsible for the production of basic nitrogenous compounds (histamine, cadaverine, tyramine, and putrescine) following the spoilage of food due to microorganisms. In this study, we adopted a shotgun proteomics strategy to characterize 15 foodborne strains of biogenic-amine-producing bacteria. A total of 10,673 peptide spectrum matches belonging to 4081 peptides and corresponding to 1811 proteins were identified. Relevant functional pathways were determined, and strains were differentiated into hierarchical clusters. An expected protein-protein interaction network was created (260 nodes/1973 interactions). Most of the determined proteins were associated with networks/pathways of energy, putrescine metabolism, and host-virus interaction. Additionally, 556 peptides were identified as virulence factors. Moreover, 77 species-specific peptide biomarkers corresponding to 64 different proteins were proposed to identify 10 bacterial species. This represents a major proteomic dataset of biogenic-amine-producing strains. These results may also be suitable for new treatments for food intoxication and for tracking microbial sources in foodstuffs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小时关注了科研通微信公众号
刚刚
疯狂的史迪仔完成签到,获得积分10
刚刚
jopaul完成签到,获得积分10
1秒前
快乐安阳完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
Troye发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
Keria关注了科研通微信公众号
3秒前
科研助理795应助店小2采纳,获得10
3秒前
赘婿应助筱簋采纳,获得10
3秒前
ShenghuiH发布了新的文献求助10
3秒前
要早早睡呀完成签到,获得积分10
3秒前
山夏川上山完成签到,获得积分10
3秒前
刘智舰发布了新的文献求助10
4秒前
自信白萱完成签到,获得积分10
4秒前
xinggui发布了新的文献求助10
4秒前
Hello应助dhsnh采纳,获得10
5秒前
大胆的诗云完成签到,获得积分20
5秒前
zzy完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Yada完成签到,获得积分10
7秒前
握不住的沙完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
huangwei完成签到 ,获得积分20
8秒前
随梦而飞发布了新的文献求助80
8秒前
Jupiter 1234完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.2应助li采纳,获得10
11秒前
tian完成签到,获得积分10
12秒前
CipherSage应助重要的远锋采纳,获得20
13秒前
13秒前
13秒前
甜甜的青梦完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
Kyok11完成签到,获得积分10
14秒前
丁凡完成签到,获得积分10
15秒前
望仔完成签到,获得积分10
15秒前
优秀的冬衣应助唐瑞采纳,获得10
15秒前
鲤鱼白玉发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770436
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313421
关于积分的说明 20333570
捐赠科研通 7355644
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316372
关于科研通互助平台的介绍 2465106
邀请新用户注册赠送积分活动 2331221