Ligand discovery by activity-based protein profiling

仿形(计算机编程) 计算生物学 药物发现 化学 计算机科学 生物 生物化学 操作系统
作者
Micah J. Niphakis,Benjamin F. Cravatt
出处
期刊:Cell chemical biology [Elsevier BV]
卷期号:31 (9): 1636-1651 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.chembiol.2024.08.006
摘要

Genomic technologies have led to massive gains in our understanding of human gene function and disease relevance. Chemical biologists are a primary beneficiary of this information, which can guide the prioritization of proteins for chemical probe and drug development. The vast functional and structural diversity of disease-relevant proteins, however, presents challenges for conventional small molecule screening libraries and assay development that in turn raise questions about the broader "druggability" of the human proteome. Here, we posit that activity-based protein profiling (ABPP), by generating global maps of small molecule-protein interactions in native biological systems, is well positioned to address major obstacles in human biology-guided chemical probe and drug discovery. We will support this viewpoint with case studies highlighting a range of small molecule mechanisms illuminated by ABPP that include the disruption and stabilization of biomolecular (protein-protein/nucleic acid) interactions and underscore allostery as a rich source of chemical tools for historically "undruggable" protein classes.
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