The Rise of Corporate Science in AI: Data as a Strategic Resource

背景(考古学) 资产(计算机安全) 开放科学 出版 价值(数学) 领域(数学) 拨款 业务 竞争优势 竞争情报 数据科学 资源(消歧) 知识管理 战略管理 营销 计算机科学 古生物学 语言学 哲学 物理 计算机安全 数学 天文 机器学习 广告 纯数学 生物 计算机网络
作者
Philipp Hartmann,Joachim Henkel
出处
期刊:Academy of Management discoveries [Academy of Management]
被引量:99
标识
DOI:10.5465/amd.2019.0043
摘要

Digitalization has vastly increased the availability, the use, and the value of data. We show that this has implications also in the context of innovation, specifically, for basic research in the field of artificial intelligence (AI). Whereas corporations in recent decades have generally shifted away from scientific research, this has not been the case in the field of AI. In AI, we show that a number of large corporations including Google, Facebook, and their Chinese counterparts hire leading researchers and publish increasing amounts of high-quality basic research. Conventional explanations of corporate science fail to fully explain why corporations would undertake this research and disseminate their results. We suggest that a central aspect of digitalization—the rising importance of data as a strategic resource—drives corporate participation in AI science and publication. Owning strategic data resources makes firms lead users of AI tools, gives them a novel comparative advantage over universities in doing research in AI, and constitutes a specialized complementary asset that facilitates value appropriation. We conclude that the phenomenon we observe reflects an overall shift in the sources of competitive advantage in AI, from exclusivity in technology to exclusivity in data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
852应助拾光采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
科研通AI2S应助brightzc采纳,获得10
3秒前
llin发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
5秒前
拉普拉斯妖完成签到,获得积分10
5秒前
blf发布了新的文献求助10
6秒前
ZZM完成签到,获得积分20
6秒前
Naruto完成签到,获得积分10
7秒前
一只菜鸡发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
伶俐的草莓完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
橙啊晨完成签到,获得积分20
11秒前
11秒前
LM完成签到,获得积分10
12秒前
绯丶发布了新的文献求助10
12秒前
忧郁的芒果干给忧郁的芒果干的求助进行了留言
13秒前
Laurelxue发布了新的文献求助10
14秒前
烤冷面发布了新的文献求助10
14秒前
瘦瘦听云发布了新的文献求助10
15秒前
开放的白晴完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
CodeCraft应助凶狠的小兔子采纳,获得10
15秒前
砺行发布了新的文献求助100
16秒前
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
ZZM发布了新的文献求助10
20秒前
xuexue完成签到 ,获得积分10
24秒前
共享精神应助DG采纳,获得10
24秒前
暴龙战士图图完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
siwei完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
31秒前
qe完成签到,获得积分10
31秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Synthesis of Human Milk Oligosaccharides: 2'- and 3'-Fucosyllactose 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6072897
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7904199
关于积分的说明 16343966
捐赠科研通 5212420
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2787937
邀请新用户注册赠送积分活动 1770627
关于科研通互助平台的介绍 1648192