A fuzzy multi criteria approach for measuring sustainability performance of a supplier based on triple bottom line approach

三重底线 供应链 持续性 托普西斯 供应商关系管理 利润(经济学) 企业社会责任 模糊逻辑 环境经济学 社会责任 排名(信息检索) 供应链管理 业务 利益相关者 运筹学 营销 经济 计算机科学 微观经济学 工程类 管理 人工智能 生态学 生物
作者
Kannan Govindan,Roohollah Khodaverdi,Ahmad Jafarian
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:47: 345-354 被引量:739
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2012.04.014
摘要

Sustainable supply chain management has received much attention from practitioners and scholars over the past decade owing to the significant attention given by consumers, profit and not-for-profit organizations, local communities, legislation and regulation to environmental, social and corporate responsibility. Sustainable supply chain initiatives like supplier environmental and social collaboration can play a significant role in achieving the “triple bottom line” of social, environmental, and economic benefits. Supplier selection plays an important role in the management of a supply chain. Traditionally, organizations consider criteria such as price, quality, flexibility, etc. when evaluating supplier performance. While the articles on the selection and evaluation of suppliers are abundant, those that consider sustainability issues are rather limited. This paper explores sustainable supply chain initiatives and examines the problem of identifying an effective model based on the Triple Bottom Line (TBL) approach (economic, environmental, and social aspects) for supplier selection operations in supply chains by presenting a fuzzy multi criteria approach. We use triangular fuzzy numbers to express linguistic values of experts' subjective preferences. Qualitative performance evaluation is performed by using fuzzy numbers for finding criteria weights and then fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) is proposed for finding the ranking of suppliers. The proposed approach is illustrated by an example.
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