Prediction of Early Neoadjuvant Chemotherapy Response of Breast Cancer through Deep Learning–based Pharmacokinetic Quantification of DCE MRI

概化理论 医学 乳腺癌 逻辑回归 接收机工作特性 回顾性队列研究 放射科 人工智能 肿瘤科 癌症 内科学 计算机科学 统计 数学
作者
Chaowei Wu,Lixia Wang,Nan Wang,Stephen L. Shiao,T Dou,Yin-Chen Hsu,Anthony Christodoulou,Yibin Xie,Debiao Li
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:7 (5): e240769-e240769 被引量:2
标识
DOI:10.1148/ryai.240769
摘要

This study presents a novel approach to improve the generalizability of pathologic complete response prediction in breast cancer by using deep learning for pharmacokinetic quantification of dynamic contrast-enhanced MRI.
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