A Low-Channel-Mismatch ExG AFE Based on Orthogonal Nested-Chopper and Successive-Approximation Input Capacitance Calibration

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作者
Jie Yin,Xiangyi Liu,Yinuo Zhang,Xufeng Liao,Lianxi Liu
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:: 1-1
标识
DOI:10.1109/jsen.2024.3523963
摘要

This paper proposes a low-channel-mismatch ExG analog front end (AFE) for bio-sensors. An orthogonal nested-chopper technique is proposed to suppress the mismatch in inter-channel input impedance. The first stage of the orthogonal nested-chopper has the same frequency to ensure that each channel has the same input impedance. The second stage chopper is controlled by Walsh-Hadamard codes, which can suppress the signal crosstalk among channels and lower the system's modulation frequency. In addition, an input capacitance calibration technique based on successive approximation (SA) logic is proposed, effectively suppressing the gain mismatch by gradually calibrating the input capacitance of each channel. The proposed AFE was fabricated in a 65 nm CMOS process, and the core area is 0.95×0.9 mm 2 . The measured results show that the proposed AFE consumes an average of 2.6 μW per channel at a 1.2 V supply voltage. The input impedance is greater than 1.96 GΩ, and the mismatch in input impedance among channels is 0.21%. The gain range is 26-46 dB, and the gain mismatch among channels is only 0.11%. The total common-mode rejection ratio (CMRR) is increased to 91 dB. The proposed AFE can clearly acquire electrocardiography (ECG), electromyography (EMG), and electroencephalography (EEG).
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