Molecularly Imprinted Porous Aromatic Frameworks Serving as Porous Artificial Enzymes

材料科学 多孔性 水解 人工酶 基质(水族馆) 催化作用 化学工程 水解酶 分子 组合化学 有机化学 化学 生物 复合材料 工程类 生态学
作者
Ye Yuan,Yajie Yang,Faheem Muhammad,Xiaoqin Zou,Xujiao Ma,Zeyu Wang,Qinghao Meng,Lili Wang,Shuai Zhao,Guangshan Zhu
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:30 (27): e1800069-e1800069 被引量:103
标识
DOI:10.1002/adma.201800069
摘要

Artificially designed enzymes are in demand as ideal catalysts for industrial production but their dense structure conceals most of their functional fragments, thus detracting from performance. Here, molecularly imprinted porous aromatic frameworks (MIPAFs) which are exploited to incorporate full host-guest interactions of porous materials within the artificial enzymes are presented. By decorating a porous skeleton with molecularly imprinted complexes, it is demonstrated that MIPAFs are porous artificial enzymes possessing excellent kinetics for guest molecules. In addition, due to the abundance of accessible sites, MIPAFs can perform a wide range of sequential processes such as substrate hydrolysis and product transport. Through its two functional sites in tandem, the MIPAF subsequently manifests both hydrolysis and transport behaviors. Advantageously, the obtained catalytic rate is ≈58 times higher than that of all other conventional artificial enzymes and even surpasses by 14 times the rate for natural organophosphorus hydrolase (Flavobacterium sp. strain ATCC 27551).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
曾sir完成签到,获得积分10
刚刚
所所应助jsj采纳,获得10
刚刚
haltung完成签到,获得积分10
1秒前
Akim应助ying采纳,获得10
1秒前
无私的难胜完成签到,获得积分10
1秒前
漫迷漫完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
沉默的美女完成签到,获得积分10
1秒前
寻绿发布了新的文献求助10
2秒前
顺利的严青完成签到,获得积分10
3秒前
凪启发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
期辰发布了新的文献求助10
4秒前
sakura完成签到,获得积分10
5秒前
星河发布了新的文献求助10
5秒前
深情安青应助凌晨洋采纳,获得10
6秒前
77发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
今后应助可耐的世倌采纳,获得30
8秒前
打打应助Terry采纳,获得10
8秒前
鑫渊发布了新的文献求助10
9秒前
爆米花应助壮观的怀柔采纳,获得10
9秒前
拣尽南枝发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
同城代打完成签到,获得积分10
10秒前
李爱国应助000采纳,获得10
11秒前
丘比特应助安静的颖采纳,获得10
11秒前
11秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
11秒前
第十一题发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
我是老大应助wangqiyu26采纳,获得10
13秒前
lgs发布了新的文献求助10
13秒前
Lily发布了新的文献求助10
13秒前
在水一方应助zhangb采纳,获得10
13秒前
13秒前
灯灯完成签到,获得积分20
14秒前
taowang完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7602162
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9178477
关于积分的说明 19655407
捐赠科研通 7177990
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269009
关于科研通互助平台的介绍 2433218
邀请新用户注册赠送积分活动 2262780