Exploiting the GTEx resources to decipher the mechanisms at GWAS loci

破译 生物 全基因组关联研究 计算生物学 RNA剪接 表达数量性状基因座 转录组 基因组学 遗传学 遗传关联 基因 表型 基因组 单核苷酸多态性 核糖核酸 基因表达 基因型
作者
Alvaro Barbeira,Rodrigo Bonazzola,Eric R. Gamazon,Yanyu Liang,YoSon Park,Sarah Kim-Hellmuth,Gao Wang,Zhuoxun Jiang,Dan Zhou,Farhad Hormozdiari,Boxiang Liu,Abhiram Rao,Andrew R Hamel,Milton Pividori,François Aguet,Lisa Bastarache,Daniel M. Jordan,Marie Verbanck,Ron Do,Matthew Stephens,Kristin Ardlie,Mark McCarthy,S Montgomery,Ayellet V. Segrè,Christopher D. Brown,Tuuli Lappalainen,Xiaoquan Wen,Hae Kyung Im
出处
期刊:Genome Biology [Springer Nature]
卷期号:22 (1) 被引量:145
标识
DOI:10.1186/s13059-020-02252-4
摘要

The resources generated by the GTEx consortium offer unprecedented opportunities to advance our understanding of the biology of human diseases. Here, we present an in-depth examination of the phenotypic consequences of transcriptome regulation and a blueprint for the functional interpretation of genome-wide association study-discovered loci. Across a broad set of complex traits and diseases, we demonstrate widespread dose-dependent effects of RNA expression and splicing. We develop a data-driven framework to benchmark methods that prioritize causal genes and find no single approach outperforms the combination of multiple approaches. Using colocalization and association approaches that take into account the observed allelic heterogeneity of gene expression, we propose potential target genes for 47% (2519 out of 5385) of the GWAS loci examined.
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