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Remote Sensing of Ulva Prolifera Green Tide in the Yellow Sea Using Multisource Satellite Data: Progress and prospects

遥感 卫星 环境科学 海洋学 气象学 地理 地质学 工程类 航空航天工程
作者
Xinliang Pan,Mengmeng Cao,Longxiao Zheng,Xiao Yanfang,Lin Qi,Qianguo Xing,Keunyong Kim,Deyong Sun,Ning Wang,Maohua Guo,Mengquan Wu,Xuyan Li,Chao Yuan,Song Qing,Zhongfeng Qiu,Yingcheng Lu,Changying Wang,Peng Ren,Xiaoqing Cai,Lie Sun
出处
期刊:IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:12 (4): 110-131 被引量:22
标识
DOI:10.1109/mgrs.2024.3364678
摘要

As a marine ecological disaster caused by the explosive proliferation of green macroalgae, green tide impairs economic development and ecological environment, affecting dozens of regions worldwide. The largest green tide in the world occurred in the Yellow Sea, with Ulva prolifera (U. prolifera) as the dominant species. Satellite remote sensing technology, with its advantages of large-scale, long-time series, and traceability, plays a significant role in U. prolifera monitoring, providing important support for obtaining deeper scientific understanding and promoting disaster prevention and control. To systematically and comprehensively summarize the research progress and identify weaknesses and priorities for future development, this study has reviewed over 350 articles on "U. prolifera green tide remote sensing in the Yellow Sea" published before November 2023 from three aspects: remote sensing mechanisms (electromagnetic scattering and remote sensing image features), methods (detection, coverage area retrieval, species discrimination, biomass estimation, drift velocity determination, etc.), and applications (growth and decay, interannual variabilities, etc.). Additionally, the challenges, opportunities, and development priorities are analyzed. The findings in this study will promote the future development of U. prolifera remote sensing technology to assist disaster prevention and ecosystem protection.
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