Layer-by-layer assembly of NaYF4:Yb3+/Er3+ UCNPs@Cystein and UCNPs@Cys-Ab as hybrid bio-optical sensors for E. coli bacteria

图层(电子) 细菌 化学 大肠杆菌 逐层 纳米技术 核化学 材料科学 生物化学 生物 有机化学 基因 遗传学
作者
Beatriz B.S. Ramin,Willy G. Santos,Younès Messaddeq,Elenice Deffune,Marli L. Moraes,Sidney J. L. Ribeiro
出处
期刊:Journal of Luminescence [Elsevier BV]
卷期号:271: 120590-120590 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.jlumin.2024.120590
摘要

An innovative bio-optical Layer-by-Layer sensor was developed for the detection of Escherichia coli (E. coli) bacteria. This groundbreaking sensor utilizes upconversion NaYF4:Yb3+/Er3+ nanoparticles (UCNPs) that have been modified with cysteine (UCNPs@Cys) and E. coli antibodies (UCNPs@Cys-Ab). The optical sensing system employed Layer-by-Layer (LbL) films of UCNPs, harnessing the emission of rare earth nanoparticles to detect the presence or absence of E. coli. The incorporation of Ab into the UCNPs@Cys nanoparticle was confirmed through SEM-EDS imaging, resulting in the formation of aggregated UCNPs@Cys-Ab microparticles with an approximate diameter of 2 μm. To further analyze the sensing capability, Principal Component Analysis (PCA) was employed to examine the differences between the UCNPs@Cys and UCNPs@Cys-Ab sensors. The results indicated that the incorporation of antibodies to the optical system significantly enhanced sensor sensitivity. This improvement was evident in the expanded detection range, which spanned from 2 × 103–106 CFU/mL, and the remarkably low limit of detection (LOD) value of 34 CFU/mL. These findings highlight the extensive potential of the UCNPs@Cys-Ab as a sensor. Furthermore, it was demonstrated the sensor's enhanced sensitivity and broad detection range make it an invaluable tool for ensuring the well-being of communities by enabling effective management of potential E. coli contamination.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张陈陈要读博完成签到,获得积分20
刚刚
jack完成签到,获得积分20
1秒前
七里香完成签到,获得积分10
1秒前
liuuuuuuuuuuuuu完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
11完成签到,获得积分10
2秒前
无私幻枫发布了新的文献求助10
2秒前
wanci应助Present采纳,获得50
2秒前
2秒前
我是老大应助624794951采纳,获得10
3秒前
凯撒的归凯撒完成签到 ,获得积分10
3秒前
小郭完成签到 ,获得积分10
4秒前
三斤完成签到 ,获得积分10
4秒前
哈机密级应助优秀的白玉采纳,获得10
4秒前
4秒前
Tld完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
renpp发布了新的文献求助10
6秒前
权权xulu完成签到,获得积分10
7秒前
一棵树完成签到,获得积分10
7秒前
wpl完成签到,获得积分20
7秒前
长情母鸡应助无私幻枫采纳,获得10
8秒前
624794951完成签到,获得积分10
8秒前
aaa发布了新的文献求助10
8秒前
Andrew完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
LY完成签到 ,获得积分10
9秒前
yitian完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小郭发布了新的文献求助10
11秒前
寒冷尔蝶发布了新的文献求助10
11秒前
袁翰将军完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
负责御姐发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
梨子完成签到,获得积分10
14秒前
dachaozi完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
GL 2 A method for assessing the in-place cleanability of food processing equipment, Fourth Edition, December 2023 3000
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Advanced Memory Technology 500
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6860970
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8564554
关于积分的说明 18212401
捐赠科研通 6226993
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3047537
关于科研通互助平台的介绍 2047630
邀请新用户注册赠送积分活动 2025193