Random vibration of sandwich beam with a shear thickening fluid core

梁(结构) 膨胀的 振动 材料科学 结构工程 阻尼比 流变学 剪切(地质) 芯(光纤) 激发 Timoshenko梁理论 工程类 物理 复合材料 声学 电气工程
作者
Weijun Li,Kun Lin,K.F. Wang,Baolin Wang
出处
期刊:Mechanics of Advanced Materials and Structures [Informa]
卷期号:: 1-15
标识
DOI:10.1080/15376494.2023.2244488
摘要

AbstractThe dynamic performances of a sandwich beam with a shear thickening fluid (STF) core subjected to a random excitation are investigated. First, the STF is prepared and a new constitutive model is proposed based on the oscillatory rheological measurements. Next, a flexural vibration model of the sandwich beam with an STF core under random load is developed, and a parametric study is carried out. It is found that the response frequencies and damping ratios for the first three modes of the beam increase with the standard deviation of the external random excitation. The sandwich beam with STF provides better damping for larger broadband excitation. Additionally, the beam with an STF core will produce a response both inside and outside the load frequency domain. Furthermore, an optimal thickness ratio for the structure that maximizes the damping ratio of the structure is identified. It is important to note that this optimal thickness ratio of the structure varies with the order of vibration modes. This research provides valuable insights into the design of structures using STF and also contributes to the development of dynamic constitutive models for STF.Keywords: Shear thickening fluid (STF)rheological modelsandwich beamrandom vibrationdamping ratio Disclosure statementThe authors have no competing interests to declare that are relevant to the content of this article.Data availabilityData will be made available on request.Additional informationFundingThis work was supported by Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation of China (Grant Nos. 2022A1515010801 and 2023A1515012641), Shenzhen Science and Technology Program of China (Grant Nos. JCYJ20220818102409020 and GXWD20220811165158003), and the National Nature Science Foundation of China (Grant No. 51978225).
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