Analysis of the dynamic evolution process of the digital transformation of renewable energy enterprises based on the cooperative and evolutionary game model

可再生能源 环境经济学 夏普里值 博弈论 政府(语言学) 过程(计算) 能源工程 产业组织 业务 计算机科学 微观经济学 经济 工程类 电气工程 哲学 操作系统 语言学
作者
Jiajun Ning,Lixin Xiong
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:288: 129758-129758 被引量:72
标识
DOI:10.1016/j.energy.2023.129758
摘要

Based on the cooperative-evolutionary game model, this paper studies the dynamic evolution process of the digital transformation strategy selection of renewable energy power plants and renewable energy selling enterprises under government supervision. Renewable energy power plants, renewable energy selling enterprises, and the government are taken as the game players. The Shapley value based on the cooperation game distributes the cooperation benefits brought about by the digital transformation of enterprises and analyses the dynamic evolution process of the strategy of the three-party game players based on evolutionary game theory. Then, based on the system dynamics model, Anylogic and Vensim software are used to simulate the cooperative evolutionary game model, and a sensitivity analysis of the key factors affecting the system stability is carried out. The results show that the "digital transformation" of renewable-energy power plants and renewable-energy selling enterprises will bring about cooperation benefits and promote their joint promotion of digital transformation. Government incentives can accelerate the digital transformation of renewable energy companies. The increase in economic, environmental, and social benefits brought about by the digital transformation of renewable energy enterprises promotes the speed of the digital transformation of renewable energy power plants and renewable energy selling enterprises.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桃李发布了新的文献求助10
刚刚
完美世界的应助被科研通管家采纳,获得10
刚刚
慕青的应助被科研通管家采纳,获得10
刚刚
领导范儿的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
英姑的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
CodeCraft的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
Akim的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
星辰大海的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
共享精神的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
棍棍来也完成签到,获得积分10
3秒前
SciGPT的应助被亚蛋求学采纳,获得10
4秒前
cm完成签到,获得积分10
4秒前
小羊完成签到,获得积分10
4秒前
ybwei2008_163完成签到,获得积分20
4秒前
早早完成签到,获得积分0
4秒前
Y星人完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
ws完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
123完成签到,获得积分10
6秒前
Kamal完成签到,获得积分10
6秒前
suiwuya完成签到,获得积分10
6秒前
zz完成签到 ,获得积分10
7秒前
幸运星完成签到,获得积分10
7秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
7秒前
Yichel发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
KBRS完成签到,获得积分10
8秒前
111111完成签到,获得积分10
8秒前
不安的斑马完成签到,获得积分10
9秒前
111111发布了新的文献求助10
11秒前
耍酷慕梅完成签到 ,获得积分10
11秒前
13秒前
kkk完成签到,获得积分10
14秒前
云小澈完成签到,获得积分10
15秒前
十八岁不想说话完成签到,获得积分10
15秒前
shejiawei发布了新的文献求助10
15秒前
畅小狮完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
2026-2030年中國基因檢測行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告 300
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7828721
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9353687
关于积分的说明 20574249
捐赠科研通 7421585
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3335924
关于科研通互助平台的介绍 2480796
邀请新用户注册赠送积分活动 2356366