Structure-Based Optimization of Quinazolines as Cruzain and TbrCATL Inhibitors

蛋白酵素 克鲁兹锥虫 化学 恰加斯病 杀锥虫剂 生物化学 喹唑啉 半胱氨酸蛋白酶 酶抑制剂 结构-活动关系 布氏锥虫 立体化学 组合化学 体外 生物 病毒学 基因 万维网 寄生虫寄主 计算机科学
作者
Elany Barbosa da Silva,Débora Assumpção Rocha,Isadora Serraglio Fortes,Wenqian Yang,Ludovica Monti,Jair L. Siqueira-Neto,Conor R. Caffrey,James H. McKerrow,Saulo Fernandes de Andrade,Rafaela Salgado Ferreira
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:64 (17): 13054-13071 被引量:30
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.1c01151
摘要

The cysteine proteases, cruzain and TbrCATL (rhodesain), are therapeutic targets for Chagas disease and Human African Trypanosomiasis, respectively. Among the known inhibitors for these proteases, we have described N4-benzyl-N2-phenylquinazoline-2,4-diamine (compound 7 in the original publication, 1a in this study), as a competitive cruzain inhibitor (Ki = 1.4 μM). Here, we describe the synthesis and biological evaluation of 22 analogs of 1a, containing modifications in the quinazoline core, and in the substituents in positions 2 and 4 of this ring. The analogs demonstrate low micromolar inhibition of the target proteases and cidal activity against Trypanosoma cruzi with up to two log selectivity indices in counterscreens with myoblasts. Fourteen compounds were active against Trypanosoma brucei at low to mid micromolar concentrations. During the optimization of 1a, structure-based design and prediction of physicochemical properties were employed to maintain potency against the enzymes while removing colloidal aggregator characteristics observed for some molecules in this series.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
yancy完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
4秒前
王肄博完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
ZZC完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
微辣发布了新的文献求助10
8秒前
比巴卜发布了新的文献求助10
8秒前
Linson完成签到,获得积分10
10秒前
你好完成签到,获得积分10
10秒前
田様应助赵彬旭采纳,获得10
10秒前
ruoxuan完成签到 ,获得积分10
10秒前
朴素彤完成签到,获得积分10
11秒前
orixero应助ZZC采纳,获得10
12秒前
十元完成签到 ,获得积分10
13秒前
天天快乐应助科研不通畅采纳,获得10
13秒前
隐形曼青应助外向寄云采纳,获得10
13秒前
简单发布了新的文献求助10
14秒前
Esther发布了新的文献求助30
14秒前
赘婿应助xmmmm采纳,获得10
16秒前
壮观血茗发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
孔原发布了新的文献求助90
20秒前
Eunectes发布了新的文献求助10
21秒前
ZYJ发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
22秒前
doocan发布了新的文献求助10
23秒前
呵呵呵应助Aboc采纳,获得20
24秒前
24秒前
外向寄云发布了新的文献求助10
24秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
你好发布了新的文献求助10
25秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
molihuakai应助石人采纳,获得10
25秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7714662
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9269929
关于积分的说明 20079317
捐赠科研通 7291073
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3298245
关于科研通互助平台的介绍 2452464
邀请新用户注册赠送积分活动 2305641