清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

High-resolution spatiotemporal transcriptomic maps of developing Drosophila embryos and larvae

生物 转录组 果蝇属(亚属) 细胞生物学 黑腹果蝇 幼虫 胚胎 基因 进化生物学 发育生物学
作者
Mingyue Wang,Qinan Hu,Tianhang Lv,Yuhang Wang,Qing Lan,Zhencheng Tu,Rong Xiang,Yanrong Wei,Kai Han,Yanru An,Mengnan Cheng,Jiangshan Xu,Miguel A. Esteban,Haorong Lu,Wangsheng Li,Shaofang Zhang,Ao Chen,Wei Chen,Yuxiang Li,Xiaoshan Wang,Xun Xu,Yuhui Hu,Longqi Liu
出处
期刊:bioRxiv
标识
DOI:10.1101/2021.10.21.465301
摘要

SUMMARY Drosophila has long been a successful model organism in multiple fields such as genetics and developmental biology. Drosophila genome is relatively smaller and less redundant, yet largely conserved with mammals, making it a productive model in studies of embryogenesis, cell signaling, disease mechanisms, etc. Spatial gene expression pattern is critical for understanding of complex signaling pathways and cell-cell interactions, whereas temporal gene expression changes need to be tracked during highly dynamic activities such as tissue development and disease progression. Systematic studies in Drosophila as a whole are still impeded by lack of these spatiotemporal transcriptomic information. Drosophila embryos and tissues are of relatively small size, limiting the application of current technologies to comprehensively resolve their spatiotemporal gene expression patterns. Here, utilizing SpaTial Enhanced REsolution Omics-sequencing (Stereo-seq), we dissected the spatiotemporal transcriptomic changes of developing Drosophila with high resolution and sensitivity. Our data recapitulated the spatial transcriptomes of embryonic and larval development in Drosophila. With these data, we identified known and previously undetected subregions in several tissues during development, and revealed known and potential gene regulatory networks of transcription factors within their topographic background. We further demonstrated that Stereo-seq data can be used for 3D reconstruction of Drosophila embryo spatial transcriptomes. Our data provides Drosophila research community with useful resources of spatiotemporally resolved transcriptomic information across developmental stages.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一盏壶发布了新的文献求助10
13秒前
浚稚完成签到 ,获得积分10
15秒前
lilaccalla完成签到 ,获得积分10
20秒前
毛毛完成签到,获得积分10
23秒前
刻苦羽毛完成签到 ,获得积分10
38秒前
川藏客完成签到 ,获得积分10
45秒前
59秒前
2401发布了新的文献求助10
1分钟前
一盏壶完成签到,获得积分10
1分钟前
2401完成签到,获得积分20
1分钟前
科研通AI5应助iwsaml采纳,获得10
1分钟前
星辰大海应助一盏壶采纳,获得30
1分钟前
CipherSage应助iwsaml采纳,获得10
1分钟前
害羞便当完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Krim完成签到 ,获得积分10
2分钟前
FloppyWow完成签到 ,获得积分10
3分钟前
earthai完成签到,获得积分10
3分钟前
万能图书馆应助湖里采纳,获得10
3分钟前
芝麻汤圆完成签到,获得积分10
3分钟前
自然之水完成签到,获得积分10
3分钟前
merrylake完成签到 ,获得积分10
3分钟前
hongt05完成签到 ,获得积分10
4分钟前
随影相伴完成签到 ,获得积分10
4分钟前
搜集达人应助xuuu采纳,获得30
4分钟前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
磊大彪完成签到 ,获得积分10
5分钟前
iwsaml发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
xuuu发布了新的文献求助30
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
沉默的友安完成签到 ,获得积分10
6分钟前
vbnn完成签到 ,获得积分10
7分钟前
Microgan完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
周萌完成签到 ,获得积分10
8分钟前
8分钟前
8分钟前
高分求助中
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 600
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 500
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
Epigenetic Drug Discovery 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3815862
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3359386
关于积分的说明 10402354
捐赠科研通 3077196
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1690236
邀请新用户注册赠送积分活动 813667
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 767743