metID: an R package for automatable compound annotation for LC−MS-based data

注释 计算机科学 过程(计算) R包 情报检索 软件 数据挖掘 数据库 人工智能 程序设计语言
作者
Xiaotao Shen,Si Wu,Liang Liang,Songjie Chen,Kévin Contrepois,Zheng‐Jiang Zhu,M Snyder
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:38 (2): 568-569 被引量:34
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/btab583
摘要

Abstract Summary Accurate and efficient compound annotation is a long-standing challenge for LC–MS-based data (e.g. untargeted metabolomics and exposomics). Substantial efforts have been devoted to overcoming this obstacle, whereas current tools are limited by the sources of spectral information used (in-house and public databases) and are not automated and streamlined. Therefore, we developed metID, an R package that combines information from all major databases for comprehensive and streamlined compound annotation. metID is a flexible, simple and powerful tool that can be installed on all platforms, allowing the compound annotation process to be fully automatic and reproducible. A detailed tutorial and a case study are provided in Supplementary Materials. Availability and implementation https://jaspershen.github.io/metID. Supplementary information Supplementary data are available at Bioinformatics online.

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