Multiplex Collagen Fingerprinting for the Staging of Hepatic Fibrosis Using High-Precision Fluorescence-Guided SERS Imaging

化学 多路复用 荧光 色谱法 光学 生物信息学 生物 物理
作者
Linge Nian,Xiangdong Cai,Wenhua Li,Yuxuan Jiang,Qingfeng Wu,Jianxi Xiao
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (42): 16649-16657 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c02847
摘要

Hepatic fibrosis is a common chronic liver disease, and its severe progression can culminate in cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC). Precise diagnosis and staging of hepatic fibrosis are essential to prevent liver cirrhosis and HCC. Simultaneous detection of multiplex collagen biomarkers within liver tissue is crucial for staging hepatic fibrosis. We herein for the first time constructed multiplex collagen fingerprinting for the staging of hepatic fibrosis using high-precision fluorescence-guided surface-enhanced Raman scattering (SERS) imaging. SERS/fluorescent probes, collectively referred to as SF, comprising silver nanoparticles (Ag NPs), Raman reporters, and FAM-labeled collagen targeting peptides. These probes exhibit exceptional aqueous dispersion and stability, attributed to the increased number of Asp residues in CTP. Meanwhile, SF probes, namely SF-I, SF-IV, and SF-D have demonstrated specific targeting of type I, type IV, and denatured collagen, respectively, within hepatic fibrotic tissues. The results from fluorescence-guided SERS imaging underscore the method's capacity for typing, localization, and quantification of collagen, thus providing novel insights into collagen's role in the development of hepatic fibrosis. The collagen fingerprinting strategy offers a potent toolkit for the multifaceted profiling of collagen superfamilies, holding significant implications for the precise staging of hepatic fibrosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ly完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
YU完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
serein发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
上官若男应助zrz采纳,获得10
2秒前
aaaaw发布了新的文献求助10
2秒前
CodeCraft应助青黛采纳,获得10
3秒前
Copyright应助愉快的鞯采纳,获得10
3秒前
无辜茗完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
FashionBoy应助朴素的愫采纳,获得10
3秒前
4秒前
ixuxuyo完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
古儿完成签到,获得积分10
4秒前
袁大头发布了新的文献求助10
4秒前
wwj1122完成签到,获得积分10
5秒前
bandian发布了新的文献求助10
6秒前
小半关注了科研通微信公众号
6秒前
6秒前
天天快乐应助坦率易烟采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
咕饼发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4应助xyliu采纳,获得10
7秒前
Xiaoyan发布了新的文献求助10
8秒前
沈卿卿完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
DB关注了科研通微信公众号
8秒前
李健应助HLily采纳,获得10
9秒前
坚定书竹发布了新的文献求助10
9秒前
传奇3应助夭夭林柒采纳,获得10
9秒前
许某发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
英俊的铭应助lululululu采纳,获得10
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7308120
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8925647
关于积分的说明 18914447
捐赠科研通 6970750
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212684
关于科研通互助平台的介绍 2381294
邀请新用户注册赠送积分活动 2190428