Effect of Ni doping on mechanical properties and phase transformation in Co–V–Ga high-temperature shape memory alloys

材料科学 微观结构 合金 形状记忆合金 兴奋剂 电子背散射衍射 枝晶(数学) 相(物质) 马氏体 无扩散变换 降水 可塑性 复合材料 冶金 光电子学 几何学 物理 气象学 有机化学 化学 数学
作者
Siyuan Yang,Ting Zhou,Long Hou,Xiangyu Li,Jizhou Ci,Shiwei Lu,Jian-Tao Wang,Zhipeng Long,Yu Xing,Yves Fautrelle,Zongbin Li,Zhongming Ren,Xi Li
出处
期刊:Journal of Materials Science & Technology [Elsevier BV]
卷期号:193: 244-252 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.jmst.2023.12.061
摘要

In the present work, the effects of Ni doping on the microstructure and mechanical properties of Co-V-Ga high-temperature shape memory alloy have been studied. It has been found that γ phase occurs in the form of precipitation or even dendrite microstructure when Ni content continuously increases in the alloy. The composition distribution showed the elements Co and Ni segregated in the γ phase, while elements V and Ga concentrated in the martensite phase. Moreover, the phase transition temperature increased by Ni-doping in Co-V-Ga alloys due to the increase in e/a of the alloy. However, the abundant presence of γ phase hindered the shear phase transformation and created a large number of grain boundaries to reduce Ms temperature when Ni content continuously increased. In addition, electron backscattered diffraction (EBSD) results verified that the presence of γ phase could hinder the expansion of cracks, and improve the strength and plasticity of the alloy. Furthermore, it could be found the shape memory effect could maintain a relatively high recovery rate when Ni content was within a certain extent. However, the shape memory effect of the alloy significantly decreased in the presence of γ phase with dendrite microstructure. The current research results not only clarify the influence of Ni doping on the microstructure and mechanical behavior of Co-V-Ga alloys, but also provide guidance for element doping to prepare high-temperature shape memory alloys (HTSMAs) with excellent performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
carryxu发布了新的文献求助10
刚刚
xzz完成签到,获得积分0
刚刚
沉默晓绿完成签到,获得积分10
刚刚
宫傲蕾完成签到 ,获得积分10
1秒前
Una完成签到,获得积分10
1秒前
lll完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI6.4应助gyg123采纳,获得10
3秒前
充电宝应助栗子柴柴采纳,获得10
3秒前
灵儿发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
天天快乐应助惠胜采纳,获得10
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
LL发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
Lucas应助冷酷无情小鲨鱼采纳,获得10
10秒前
dream完成签到,获得积分10
10秒前
领导范儿应助xhtnt97采纳,获得10
11秒前
keyan发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
糖豆子完成签到,获得积分10
13秒前
yangfan完成签到,获得积分10
13秒前
灵儿完成签到,获得积分10
14秒前
孟似狮发布了新的文献求助10
14秒前
dream发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
小法师完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
长不大的幼稚完成签到 ,获得积分10
17秒前
April完成签到 ,获得积分10
17秒前
凤栖木兮完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
00gi完成签到,获得积分10
17秒前
Bailey发布了新的文献求助10
18秒前
栗子柴柴发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
努力成为科研大佬完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6410798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8230051
关于积分的说明 17464304
捐赠科研通 5463782
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2886993
邀请新用户注册赠送积分活动 1863440
关于科研通互助平台的介绍 1702532