Massively parallel in vivo Perturb-seq reveals cell-type-specific transcriptional networks in cortical development

生物 转录组 电池类型 胚胎干细胞 向性 清脆的 计算生物学 巨量平行 表型 体内 细胞 离体 细胞生物学 重编程 基因 功能(生物学) 神经科学 遗传学 基因表达 计算机科学 并行计算 病毒
作者
Xinhe Zheng,Boli Wu,Yuejia Liu,Sean Simmons,Kwanho Kim,Grace S. Clarke,Abdullah Ashiq,Joshua Park,Jiwen Li,Zhilin Wang,Liqi Tong,Qizhao Wang,Keerthi Thirtamara Rajamani,Rodrigo Muñoz-Castañeda,Shang Mu,Tianbo Qi,Yunxiao Zhang,Zi Chao Ngiam,Naoto Ohte,Carina Hanashima,Zhuhao Wu,Xiangmin Xu,Joshua Z. Levin,Xin Jin
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:187 (13): 3236-3248.e21 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.cell.2024.04.050
摘要

Leveraging AAVs' versatile tropism and labeling capacity, we expanded the scale of in vivo CRISPR screening with single-cell transcriptomic phenotyping across embryonic to adult brains and peripheral nervous systems. Through extensive tests of 86 vectors across AAV serotypes combined with a transposon system, we substantially amplified labeling efficacy and accelerated in vivo gene delivery from weeks to days. Our proof-of-principle in utero screen identified the pleiotropic effects of Foxg1, highlighting its tight regulation of distinct networks essential for cell fate specification of Layer 6 corticothalamic neurons. Notably, our platform can label >6% of cerebral cells, surpassing the current state-of-the-art efficacy at <0.1% by lentivirus, to achieve analysis of over 30,000 cells in one experiment and enable massively parallel in vivo Perturb-seq. Compatible with various phenotypic measurements (single-cell or spatial multi-omics), it presents a flexible approach to interrogate gene function across cell types in vivo, translating gene variants to their causal function.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小综的fan儿完成签到,获得积分10
1秒前
onevip完成签到,获得积分0
2秒前
整齐百褶裙完成签到 ,获得积分10
3秒前
王珺完成签到,获得积分10
3秒前
雄i完成签到,获得积分10
5秒前
云墨完成签到 ,获得积分10
5秒前
was_3完成签到,获得积分10
5秒前
两千完成签到 ,获得积分20
5秒前
舒心糖豆完成签到,获得积分10
6秒前
于生有你完成签到,获得积分10
8秒前
瘦瘦的迎梦完成签到 ,获得积分10
11秒前
可玩性完成签到 ,获得积分10
13秒前
GB完成签到 ,获得积分10
14秒前
懒癌晚期完成签到,获得积分10
15秒前
师大刘亦菲完成签到 ,获得积分10
17秒前
木子完成签到 ,获得积分10
21秒前
西洲完成签到 ,获得积分10
21秒前
buerzi完成签到,获得积分10
21秒前
排骨大王完成签到,获得积分10
23秒前
稻子完成签到 ,获得积分10
23秒前
wzk完成签到,获得积分10
24秒前
LaixS完成签到,获得积分10
26秒前
华理附院孙文博完成签到 ,获得积分10
26秒前
灰鸽舞完成签到 ,获得积分10
27秒前
要笑cc完成签到,获得积分10
28秒前
rice0601完成签到,获得积分10
28秒前
宣宣宣0733完成签到,获得积分10
30秒前
Vivian完成签到 ,获得积分10
31秒前
胡质斌完成签到,获得积分10
32秒前
陈瑞娟完成签到 ,获得积分10
32秒前
我就想看看文献完成签到 ,获得积分10
34秒前
35秒前
dldldl完成签到,获得积分10
39秒前
俏皮白云完成签到 ,获得积分10
39秒前
jfc完成签到,获得积分10
43秒前
听闻韬声依旧完成签到 ,获得积分10
44秒前
知行者完成签到 ,获得积分10
47秒前
poab完成签到,获得积分10
54秒前
杨天天完成签到,获得积分10
54秒前
赘婿应助芝芝为荔枝采纳,获得10
55秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
Comparison of adverse drug reactions of heparin and its derivates in the European Economic Area based on data from EudraVigilance between 2017 and 2021 500
[Relativity of the 5-year follow-up period as a criterion for cured cancer] 500
Statistical Analysis of fMRI Data, second edition (Mit Press) 2nd ed 500
Huang‘s catheter ablation of cardiac arrthymias 5th edtion 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3946214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3491121
关于积分的说明 11059007
捐赠科研通 3222060
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1780825
邀请新用户注册赠送积分活动 865866
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 800083