Discrimination of climacteric and non‐climacteric melon fruit at harvest or at the senescence stage by quality traits

更年期 采后 生物 园艺 甜瓜 主成分分析 成熟 植物 数学 统计 遗传学 更年期
作者
Javier M. Obando‐Ulloa,M.M. Jowkar,Eduard Moreno,Mohammad Kazem Souri,Juan A. Martínez,María C. Bueso,Antonio J. Monforte,J.P. Fernández-Trujillo
出处
期刊:Journal of the Science of Food and Agriculture [Wiley]
卷期号:89 (10): 1743-1753 被引量:22
标识
DOI:10.1002/jsfa.3651
摘要

Abstract BACKGROUND: This paper characterizes the quality traits at harvest and the changes associated with fruit senescence based on fruit physiological behaviour (climacteric or non‐climacteric) found in a collection of near‐isogenic lines (NILs) of melon ( Cucumis melo L.). Data from both stages of postharvest development were analyzed by univariate and multivariate statistical analysis. RESULTS: The principal components and random forest analyses of the fruit quality traits allowed the best classification of the NILs by time (harvest, senescence), or by climacteric behaviour at harvest, but not at the senescent stage. The overall quality profile of the non‐climacteric senescent melons was, in general, very different from that of the climacteric ones, and was in accord with a longer storage life. Most of the taste quality traits (individual sugars or sucrose equivalents, titratable acidity and the citric, oxalacetic, glutamic and succinic acids) and the traits related to skin, flesh and juice colour parameters (chroma, hue angle) helped to distinguish the climacteric NILs from the non‐climacteric ones independently of the time considered. CONCLUSIONS: The time had a stronger effect on quality than the physiological behaviour. The discrimination by climacteric or non‐climacteric behaviour was usually better at harvest than at the senescent stage irrespective of the methodology used. Principal component analysis was the best multivariate method to discriminate by time and physiological behaviour followed by random forest and linear discriminant analysis. Copyright © 2009 Society of Chemical Industry
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