Unraveling the dynamic metabolite changes during the rolling–cutting of CTC black tea at an industrial scale

化学 柠檬烯 食品科学 芳樟醇 色谱法 咀嚼度 精油
作者
Qian Pu,Anlan Qu,M. Qi,Yanan Liu,Bin Liu,Xin Fang,Yufei Wang,Yuan Yuan,Guangxian Jiang,Shuang Wu,Mingjin Li,Jingyi Xiao,Youyi Huang
出处
期刊:Journal of the Science of Food and Agriculture [Wiley]
标识
DOI:10.1002/jsfa.14406
摘要

Abstract BACKGROUND The rolling–cutting process (RCP) is a crucial process in crush–tear–curl (CTC) black tea, but its quality formation is far from clear. This study aims to elucidate the dynamics of sensory quality and metabolites through quantitative descriptive analysis, headspace solid‐phase microextraction/gas chromatography–mass spectrometry, and liquid chromatography–tandem mass spectrometry. RESULTS Sixteen key characteristic aromas with ratio of each relative odor activity value (rOAV) to the maximum rOAV (ROAV) ≥ 0.1, variable importance in projection (VIP) > 1, and P < 0.05 were screened out, and linalool, (2 E )‐2‐nonenal, and ( E )‐2‐hexenal were the top three ROAVs. The RCP mainly facilitated the release of grassy aromas through fatty acid oxidation while also promoting the synthesis of fruity aromas through monoterpene biosynthesis and phenylpropanoid/benzoid biosynthesis. Additionally, 72 non‐volatiles (VIP > 1.50, P < 0.01) were identified as characteristic metabolites, and flavonoids accounted for the largest proportion. RCP accelerated the glycosylation of kaempferol and quercetin to enhance the bitter and astringent attributes. CONCLUSION These findings will promote the comprehension of CTC black tea quality formation in RCP. © 2025 Society of Chemical Industry.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特应助努力的小杜采纳,获得10
1秒前
1秒前
英俊的铭应助欣慰元蝶采纳,获得10
2秒前
3秒前
twotwomi发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
852应助土豪的语儿采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
默默善愁发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
超级千凡发布了新的文献求助10
9秒前
布干维尔岛耐摔王完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
twotwomi完成签到,获得积分10
11秒前
maoxiaogou完成签到,获得积分10
11秒前
lejunia发布了新的文献求助10
11秒前
遁一发布了新的文献求助10
12秒前
apple发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
XQQDD应助wyj采纳,获得20
14秒前
酷酷的老头完成签到,获得积分10
16秒前
星辰大海应助阿悦采纳,获得10
17秒前
地球发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
lui完成签到,获得积分20
20秒前
灵巧书蝶完成签到,获得积分10
20秒前
遁一完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
三七完成签到,获得积分10
23秒前
欣慰元蝶发布了新的文献求助10
24秒前
lui发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
26秒前
金金完成签到,获得积分10
27秒前
共享精神应助默默善愁采纳,获得10
27秒前
JinChee完成签到 ,获得积分10
29秒前
ni_xiao发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443547
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257395
关于积分的说明 17586450
捐赠科研通 5502154
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900906
邀请新用户注册赠送积分活动 1877940
关于科研通互助平台的介绍 1717534