Reproducibility of Hybrid Density Functional Calculations for Equation-of-State Properties and Band Gaps

赝势 混合功能 水准点(测量) 统计物理学 再现性 格子(音乐) 密度泛函理论 虚假关系 实施 工作(物理) 带隙 航程(航空) 应用数学 数学 算法 物理 计算机科学 量子力学 材料科学 统计 大地测量学 声学 复合材料 程序设计语言 地理
作者
Yuyang Ji,Peize Lin,Xinguo Ren,Lixin He
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry A [American Chemical Society]
卷期号:126 (35): 5924-5931 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acs.jpca.2c05170
摘要

Hybrid density functional (HDF) approximations usually deliver higher accuracy than local and semilocal approximations to the exchange-correlation functional, but this comes with drastically increased computational cost. Practical implementations of HDFs inevitably involve numerical approximations -- even more so than their local and semilocal counterparts due to the additional numerical complexity arising from treating the exact-exchange component. This raises the question regarding the reproducibility of the HDF results yielded by different implementations. In this work, we benchmark the numerical precision of four independent implementations of the popular Heyd-Scuseria-Ernzerhof (HSE) range-separated HDF on describing key materials' properties, including both properties derived from equations of states (EOS) and band gaps of 20 crystalline solids. We find that the energy band gaps obtained by the four codes agree with each other rather satisfactorily. However, for lattice constants and bulk moduli, the deviations between the results computed by different codes are of the same order of magnitude as the deviations between the computational and experimental results. On the one hand, this means that the HSE functional is rather accurate for describing the cohesive properties of simple insulating solids. On the other hand, this also suggests that the numerical precision achieved with current major HSE implementation is not sufficiently high to unambiguously assess the physical accuracy of HDFs. It is found that the pseudopotential treatment of the core electrons is a major factor that contributes to this uncertainty.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
KEYAN发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
5秒前
算了飞发布了新的文献求助30
6秒前
516165165发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
科目三应助peng采纳,获得10
8秒前
巫马尔槐完成签到,获得积分10
8秒前
dllneu完成签到,获得积分10
8秒前
淡定小天鹅完成签到,获得积分10
10秒前
FFF发布了新的文献求助10
12秒前
紧张的大象完成签到 ,获得积分10
13秒前
miaomiao发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI5应助lizhiqian2024采纳,获得10
13秒前
英俊的铭应助lizhiqian2024采纳,获得10
13秒前
算了飞完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
Dolphin完成签到,获得积分10
17秒前
香蕉觅云应助小狗同志006采纳,获得10
17秒前
MartinaLZ应助纳米大亨采纳,获得10
17秒前
FFF完成签到,获得积分10
21秒前
学术老6完成签到 ,获得积分10
22秒前
Ava应助三岁居居采纳,获得10
23秒前
23秒前
23秒前
Emilia完成签到,获得积分10
24秒前
万能图书馆应助112采纳,获得10
25秒前
专注雨珍发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
深情安青应助虚拟的酸奶采纳,获得10
28秒前
风趣的盼曼完成签到,获得积分10
28秒前
打打应助Wang采纳,获得10
28秒前
28秒前
29秒前
peng完成签到,获得积分10
30秒前
ding应助孟寐以求采纳,获得10
30秒前
纯真的幼丝完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
张若旸发布了新的文献求助20
31秒前
ACTesla发布了新的文献求助10
32秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A China diary: Peking 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3784451
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3329582
关于积分的说明 10242685
捐赠科研通 3044992
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1671561
邀请新用户注册赠送积分活动 800396
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759391