Monte Carlo Dose Simulation for In-Vivo X-Ray Nanoscopy

成像体模 蒙特卡罗方法 体内 生物医学工程 各向同性 剂量计 材料科学 物理 计算机科学 核医学 光学 辐射 医学 数学 生物 统计 生物技术
作者
Fabian Wagner,Mareike Thies,Marek Karolczak,Sabrina Pechmann,Yixing Huang,Mingxuan Gu,Lasse Kling,Daniela Weidner,Oliver Aust,Georg Schett,Silke Christiansen,Andreas Maier
出处
期刊:Informatik aktuell 卷期号:: 107-112 被引量:6
标识
DOI:10.1007/978-3-658-36932-3_22
摘要

In-vivo x-ray microscopy (XRM) studies can help understanding the bone metabolism of living mice to investigate treatments for bone-related diseases like osteoporosis. To adhere to dose limits for living animals and avoid perturbing the cellular bone remodeling processes, knowledge of the tissue-dependent dose distribution during CT acquisition is required. In this work, a Monte Carlo (MC) simulation-based pipeline is presented, estimating the deposited energy in a realistic phantom of a mouse leg during an in-vivo acquisition. That phantom is created using a high-resolution ex-vivo XRM scan to follow the anatomy of a living animal as closely as possible. The simulation is calibrated on dosimeter measurements of the x-ray source to enforce realistic simulation conditions and avoid uncertainties due to an approximation of the present number of x-rays. Eventually, the presented simulation pipeline allows determining maximum exposure times during different scan protocols with the overall goal of in-vivo experiments with few-micrometer isotropic CT resolution.

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