Antiadhesive nanosome elicits role of glycocalyx of tumor cell-derived exosomes in the organotropic cancer metastasis

糖萼 微泡 癌症 转移 癌细胞 癌症研究 外体 体内分布 糖基化 生物 细胞生物学 化学 生物化学 体外 小RNA 基因 遗传学
作者
Ryosuke Koide,Nozomi Hirane,Daiki Kambe,Yasuhiro Yokoi,Michiru Otaki,Shin‐Ichiro Nishimura
出处
期刊:Biomaterials [Elsevier]
卷期号:280: 121314-121314 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.biomaterials.2021.121314
摘要

Despite emerging importance of tumor cells-derived exosomes in cancer metastasis, the heterogeneity of exosome populations has largely hampered systemic characterization of their molecular composition, biogenesis, and functions. This study communicates a novel method for predicting and targeting pre-metastatic sites based on an exosome model "fluorescent cancer glyconanosomes" displaying N-glycans of cultured tumor cells. Glycoblotting by antiadhesive quantum dots provides a nice tool to shed light on the pivotal functions of the glycocalyx reconstructed from four cancer cell types without bias due to other compositions of exosomes. In vivo imaging revealed that circulation, clearance, and organotropic biodistribution of cancer glyconanosomes in mice depend strongly on cancer cell-type-specific N-glycosylation patterns, the compositions of key glycotypes, particularly dominant abundances of high mannose-type N-glycans and the position-specific sialylation. Notably, organ biodistribution of cancer glyconanosomes is reproducible artificially by mimicking cancer cell-type-specific N-glycosylation patterns, demonstrating that nanosomal glycoblotting method serves as promising tools for predicting and targeting pre-metastatic sites determined by the glycocalyx of extracellular vesicles disseminated from the primary cancer site.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
2秒前
搜集达人应助熬夜不秃头采纳,获得10
2秒前
李可欣发布了新的文献求助10
4秒前
Singularity发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
NexusExplorer应助Pluto11采纳,获得10
5秒前
无解完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
爆米花应助ruirui采纳,获得10
10秒前
11秒前
annoraz发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
自由的中蓝完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
Pluto11完成签到,获得积分20
15秒前
程赪发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
香蕉觅云应助饶啟豪采纳,获得10
17秒前
魔幻幼旋发布了新的文献求助10
18秒前
Pluto11发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
annoraz完成签到 ,获得积分20
19秒前
20秒前
21秒前
吞花卧酒完成签到,获得积分20
22秒前
懂你的菜发布了新的文献求助10
22秒前
赘婿应助奔山而行采纳,获得10
24秒前
顾矜应助科研蚂蚁采纳,获得10
25秒前
Hamakanma完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
SOLOMON应助XinX采纳,获得20
28秒前
饶啟豪发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
jiayoujijin发布了新的文献求助10
32秒前
34秒前
34秒前
byj2完成签到 ,获得积分10
34秒前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 520
Pressing the Fight: Print, Propaganda, and the Cold War 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2471144
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2137927
关于积分的说明 5447466
捐赠科研通 1861777
什么是DOI,文献DOI怎么找? 925939
版权声明 562740
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495278