亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Boosting Photo‐Electro‐Fenton Process Via Atomically Dispersed Iron Sites on Graphdiyne for InVitro Hydrogen Peroxide Detection

过氧化氢 Boosting(机器学习) 材料科学 光化学 化学工程 纳米技术 化学 有机化学 计算机科学 机器学习 工程类
作者
Ge Li,Yan Zheng,Guangxuan Hu,Bin Chen,Yu Gu,Jianyu Yang,Hongbin Yang,Fangxin Hu,Changming Liu,Chunxian Guo
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:19 (33) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/smll.202301540
摘要

Hydrogen peroxide (H2 O2 ) is essential in oxidative stress and signal regulation of organs of animal body. Realizing in vitro quantification of H2 O2 released from organs is significant, but faces challenges due to short lifetime of H2 O2 and complex bio-environment. Herein, rationally designed and constructed a photoelectrochemical (PEC) sensor for in vitro sensing of H2 O2 , in which atomically dispersed iron active sites (Hemin) modified graphdiyne (Fe-GDY) serves as photoelectrode and catalyzes photo-electro-Fenton process. Sensitivity of Fe-GDY electrode is enhanced 8 times under illumination compared with dark condition. The PEC H2 O2 sensor under illumination delivers a wide linear range from 0.1 to 48 160 µm and a low detection limit of 33 nm, while demonstrating excellent selectivity and stability. The high performance of Fe-GDY is attributed to, first, energy levels matching of GDY and Hemin that effectively promotes the injection of photo-generated electrons from GDY to Fe3+ for reduced Fe2+ , which facilitates the Fe3+ /Fe2+ cycle. Second, the Fe2+ actively catalyzes H2 O2 to OH- through the Fenton process, thereby improving the sensitivity. The PEC sensor demonstrates in vitro quantification of H2 O2 released from different organs, providing a promising approach for molecular sensing and disease diagnosis in organ levels.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sinyipyeung发布了新的文献求助10
4秒前
清爽的大树完成签到,获得积分10
7秒前
13秒前
高po完成签到 ,获得积分10
23秒前
34秒前
龚幻梦发布了新的文献求助10
38秒前
褚青筠完成签到,获得积分10
45秒前
秋雪瑶应助龚幻梦采纳,获得10
51秒前
小球发布了新的文献求助30
54秒前
58秒前
1分钟前
龚幻梦发布了新的文献求助10
1分钟前
nenoaowu应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
白云朵儿发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
sinyipyeung发布了新的文献求助10
1分钟前
在水一方应助落伍少年采纳,获得10
2分钟前
威武吴完成签到,获得积分10
2分钟前
sinyipyeung完成签到,获得积分20
2分钟前
田様应助香妃采纳,获得10
2分钟前
乐乐应助香妃采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
小球完成签到,获得积分10
3分钟前
RyanNeo应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
moxin完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
星河发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
852应助星河采纳,获得20
4分钟前
吕懿发布了新的文献求助10
4分钟前
星河完成签到,获得积分20
4分钟前
魏笑白完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
rocky15应助小高采纳,获得10
5分钟前
快来帮帮我完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
wangayting发布了新的文献求助200
5分钟前
白云朵儿完成签到,获得积分10
6分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2545467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175634
关于积分的说明 5600159
捐赠科研通 1896337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946226
版权声明 565355
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503552