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Composition design and optimization of Fe–C–Mn–Al steel based on machine learning
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作者
Hong Cheng,
Zhongping He,
Meiling Ge,
Lun Che,
Kaiyuan Zheng,
Tianyu Si,
Feng Zhao
出处
期刊：
Physical Chemistry Chemical Physics
[Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01
卷期号：26 (10): 8219-8227
被引量：1
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1039/d3cp05453e
摘要
The purpose of this study is to explore the composition space of Fe–C–Mn–Al steel using machine learning in order to identify materials with high-strength mechanical properties.
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