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Composition design and optimization of Fe–C–Mn–Al steel based on machine learning

极限抗拉强度 延伸率 材料科学 热轧 作文（语言） 回归分析 冶金 机器学习 人工智能 复合材料 计算机科学 语言学 哲学
作者
Hong Cheng,Zhongping He,Meiling Ge,Lun Che,Kaiyuan Zheng,Tianyu Si,Feng Zhao
出处
期刊：Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01 卷期号：26 (10): 8219-8227 被引量：1
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1039/d3cp05453e
摘要
The purpose of this study is to explore the composition space of Fe–C–Mn–Al steel using machine learning in order to identify materials with high-strength mechanical properties.
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