Genetically encodable materials for non-invasive biological imaging

背景(考古学) 分子成像 功能(生物学) 跨膜蛋白 纳米技术 材料科学 计算生物学 生物 细胞生物学 体内 生物化学 生物技术 古生物学 受体
作者
Arash Farhadi,Felix Sigmund,Gil G. Westmeyer,Mikhail G. Shapiro
出处
期刊:Nature Materials [Springer Nature]
卷期号:20 (5): 585-592 被引量:33
标识
DOI:10.1038/s41563-020-00883-3
摘要

Many questions in basic biology and medicine require the ability to visualize the function of specific cells and molecules inside living organisms. In this context, technologies such as ultrasound, optoacoustics and magnetic resonance provide non-invasive imaging access to deep-tissue regions, as used in many laboratories and clinics to visualize anatomy and physiology. In addition, recent work has enabled these technologies to image the location and function of specific cells and molecules inside the body by coupling the physics of sound waves, nuclear spins and light absorption to unique protein-based materials. These materials, which include air-filled gas vesicles, capsid-like nanocompartments, pigment-producing enzymes and transmembrane transporters, enable new forms of biomolecular and cellular contrast. The ability of these protein-based contrast agents to be genetically encoded and produced by cells creates opportunities for unprecedented in vivo studies of cellular function, while their amenability to genetic engineering enables atomic-level design of their physical, chemical and biological properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
苏杰发布了新的文献求助10
2秒前
徐反宁完成签到,获得积分20
4秒前
小李同学完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
yzy应助闪闪草丛采纳,获得20
8秒前
桐桐应助AN采纳,获得10
8秒前
9秒前
苏杰完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
希望天下0贩的0应助陶然采纳,获得10
12秒前
nn发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
左囧发布了新的文献求助10
15秒前
李健应助lyj采纳,获得30
16秒前
Aggielihui发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
wbero应助科研通管家采纳,获得20
18秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
瓜尔佳发布了新的文献求助10
19秒前
等风来完成签到,获得积分10
20秒前
Hello应助歇歇采纳,获得10
21秒前
21秒前
22秒前
FashionBoy应助Nice采纳,获得30
23秒前
25秒前
25秒前
HuSP完成签到,获得积分10
26秒前
NexusExplorer应助yanxin采纳,获得10
26秒前
29秒前
Lisa_Su_8055完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
31秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Love and Friendship in the Western Tradition: From Plato to Postmodernity 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2549556
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2176923
关于积分的说明 5607238
捐赠科研通 1897793
什么是DOI,文献DOI怎么找? 947353
版权声明 565447
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 504094