Metabolite sensing and signaling in cell metabolism

代谢物 代谢组学 效应器 信号转导 代谢组 代谢途径 生物 计算生物学 细胞信号 新陈代谢 生物化学 化学 生物信息学
作者
Yiping Wang,Qun‐Ying Lei
出处
期刊:Signal Transduction and Targeted Therapy [Springer Nature]
卷期号:3 (1) 被引量:173
标识
DOI:10.1038/s41392-018-0024-7
摘要

Abstract Metabolite sensing is one of the most fundamental biological processes. During evolution, multilayered mechanisms developed to sense fluctuations in a wide spectrum of metabolites, including nutrients, to coordinate cellular metabolism and biological networks. To date, AMPK and mTOR signaling are among the best-understood metabolite-sensing and signaling pathways. Here, we propose a sensor-transducer-effector model to describe known mechanisms of metabolite sensing and signaling. We define a metabolite sensor by its specificity, dynamicity, and functionality. We group the actions of metabolite sensing into three different modes: metabolite sensor-mediated signaling, metabolite-sensing module, and sensing by conjugating. With these modes of action, we provide a systematic view of how cells sense sugars, lipids, amino acids, and metabolic intermediates. In the future perspective, we suggest a systematic screen of metabolite-sensing macromolecules, high-throughput discovery of biomacromolecule-metabolite interactomes, and functional metabolomics to advance our knowledge of metabolite sensing and signaling. Most importantly, targeting metabolite sensing holds great promise in therapeutic intervention of metabolic diseases and in improving healthy aging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英姑应助小星采纳,获得10
2秒前
阿仔爱学习完成签到,获得积分10
3秒前
zhchong5发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
firy完成签到,获得积分10
5秒前
liuzhou关注了科研通微信公众号
5秒前
casey完成签到,获得积分10
5秒前
wwmmyy完成签到 ,获得积分10
6秒前
Leclerc完成签到,获得积分10
6秒前
能量球完成签到,获得积分10
7秒前
Dirichlet0717完成签到,获得积分20
7秒前
Maxvail完成签到,获得积分10
7秒前
烤全鱼呢完成签到,获得积分10
7秒前
wh完成签到,获得积分10
8秒前
su发布了新的文献求助10
9秒前
sy111完成签到,获得积分10
9秒前
37发布了新的文献求助10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
huoyan2006完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
丰富飞阳完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
淡定的彩虹完成签到,获得积分10
11秒前
青黄完成签到,获得积分10
12秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
CR7应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
CR7应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
13秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
口腔飞飞完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 500
Coking simulation aids on-stream time 450
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4016068
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3556043
关于积分的说明 11319836
捐赠科研通 3289063
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1812373
邀请新用户注册赠送积分活动 887923
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812044