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Ultrasensitive Bio-H2S Gas Sensor Based on Cu2O-MWCNT Heterostructures

材料科学 异质结 吸附 碳纳米管 气体分析呼吸 纳米技术 响应时间 灵敏度(控制系统) 检出限 解吸 化学工程 光电子学 化学 计算机科学 色谱法 电子工程 计算机图形学(图像) 有机化学 工程类
作者
Manli Lu,J.Y. Chi,Huijuan Chen,Zongxu Liu,Pengfei Shi,Li Zheng,Yin Liang,Lulu Du,Li Lv,Pinhua Zhang,Kaifeng Xue,Guangliang Cui
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:8 (10): 3952-3963 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acssensors.3c01594
摘要

Developing a respiratory analysis disease diagnosis platform for the H2S biomarker has great significance for the real-time detection of various diseases. However, achieving highly sensitive and rapid detection of H2S gas at the parts per billion level at low temperatures is one of the most critical challenges for developing portable exhaled gas sensors. Herein, Cu2O-multiwalled carbon nanotube (MWCNT) heterostructures with excellent gas sensitivity to H2S at room temperature and a lower temperature were successfully synthesized by a facile two-dimensional (2D) electrodeposition in situ assembly method. The combination of Cu2O and MWCNTs via the principle of optimal conductance growth not only reduced the initial resistance of the material but also provided an ideal interfacial barrier structure. Compared to the response of the pure Cu2O sensor, that of the Cu2O-MWCNT sensor to 1 ppm of H2S increased nearly 800 times at room temperature, and the response time decreased by more than 500 s. In addition to the excellent sensitivity with detection limits as low as 1 ppb, the Cu2O-MWCNT sensor was extremely selective with low-temperature adaptability. The sensor had a response value of 80.6 to 0.1 ppm of H2S at −10 °C, which is difficult to achieve with sensors based on oxygen adsorption/desorption mechanisms. The sensor was used for the detection of real oral exhaled breath, confirming its feasibility as a real-time disease monitoring sensor. The Cu2O-MWCNT heterostructures maximized the advantages of the individual components and laid the experimental foundation for future applications of highly sensitive portable breath analysis platforms for monitoring H2S.
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